Abstract
To customer management finds and forecast customer's various pattern more easily and conveniently rising by important topic that control corporation's success and failure, mmy corporations are introducing CRM and eCRM fast. At past, customer management had been managed by statisticians or special statistics package but it is trend been alternating gradually by datamining technique to do to computerize statistics process based on sudden development of IT. Field that this datamining is used representatively is CRM, eCRM. This paper applied datamining using GA referencing customer data or discount store and sale data or 2004 years. forecasted 2005 years melancholy customer by datamining and proved datamining through comparison with actuality customer data is how effective to eCRM.
고객관리가 기업의 성패를 좌우하는 중요한 화두로 떠오르면서 보다 쉽고 편리하게 고객의 다양한 패턴을 발견하고 예측하기 위 해 많은 기업들이 CRM과 eCRM을 빠르게 도입하고 있다. 과거엔 고객관리가 통계학자들이나 전문적인 통계패키지에 의해 관리되어 왔으나 정보통신 분야의 급격한 발달을 기반으로 통계적 과정을 자동화시킨 데이터마이닝 기법으로 점점 대체되고 있는 추세이다. 이러한 데이터마이닝이 대표적으로 이용되고 있는 분야가 CRM, eCRM이다. 본 논문에서는 A할인점의 고객 데이터와 2004년도 매출 데이터를 기반으로 유전자알고리즘을 이용한 데이터마이닝을 통해 2005년도 우수 고객을 예측하였고 실제 고객 데이터와의 비교를 통해 데이터 마이닝이 eCRM에 얼마나 효과적인지를 입증하였다.
