Abstract
PC-camera based automatic titration was executed in the acidity analyses of vinegar, milk and Takju. The average hue value (Havg) of 144 pixels in the image of the sample solution being titrated was computed and followed up at regular time intervals during titration in order to detect the titration end point. The Havg increase of 5 degrees from the first Havg was regarded as reaching at the end point in the cases of vinegar and milk. The Havg increase set up to detect the end point was 70 degrees in the case of Takju. In the case of vinegar, the volume of added titrant (0.1 N NaOH) was $21.409{\pm}0.066mL$ in manual titration and $21.403{\pm}0.055mL$ in automatic titration (p=0.841). In the case of milk, it was $1.390{\pm}0.025mL$ in manual titration and $1.388{\pm}0.027mL$ in automatic titration (p=0.907). In the case of Takju, it was $4.738{\pm}0.028mL$ in manual titration and $4.752{\pm}0.037mL$ in automatic titration (p=0.518). The high p values suggested that there were good agreements between manual and automatic titration data in all three food samples. The automatic method proposed in this article was considered to be applicable not only to acidity titrations but also to most titrations in which the end points can be detected by color change.
PC 카메라를 이용하여 식초, 우유 및 탁주의 산도 적정을 자동화하였다. 피적정액의 화상에서 선택된 144개 pixel의 hue값의 평균값을 일정 시간 간격으로 산출하고, 이 평균값의 변화를 추적하여 적정액의 공급을 제어하는 방법을 사용하였다. 식초와 우유의 적정에서는 hue값 평균값이 적정전보다 5이상 증가하는 것을 종말점으로 하였으며, 탁주의 경우에는 70이상 증가하는 것을 종말점으로 하였다. 이 방법을 식초, 우유 및 탁주의 산도 적정에 적용한 결과, 식초의 경우에는 수동적정과 자동적정의 0.1 N NaOH용액의 소요량이 각각 $21.409{\pm}0.066mL$ 및 $21.403{\pm}0.055mL$였고, t-test 결과 p값이 0.841이었다. 우유의 경우에는 수동적정과 자동적정의 0.1 N NaOH용액의 소요량이 각각 $1.390{\pm}0.025mL$ 및 $1.388{\pm}0.027mL$였고, p값은 0.907이었다. 탁주의 경우에는 수동적정과 자동적정의 0.1 N NaOH용액의 소요량이 각각 $4.738{\pm}0.028mL$ 및 $4.752{\pm}0.037mL$였고, p값은 0.518이었다. 세가지 경우 모두 유의수준 0.05에서 유의차가 인정되지 않았으므로(p>0.05), 본 연구의 자동적정 방법을 산도 적정에 응용할 수 있다고 생각되었으며, 색변화를 이용하여 종말점을 검출하는 대부분의 적정에 무리 없이 적용할 수 있다고 생각되었다.
