Journal of the Korea Computer Industry Society (한국컴퓨터산업학회논문지)

Korea Computer Institute Society (한국컴퓨터산업학회)
권호 표지

The Subband Coding of Cardio-Angiography Using Neural Network

신경회로망을 이용한 심장조영상 대역분할 부호화에 관한 연구

  • 한영오 (남서울대학교 전자공학과) ;
  • 이승대 (남서울대학교 전자공학과)
  • Published : 2007.04.28
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Medical images with high resolution are coded to be archived and communicated in PACS. In this paper, We have studied on coding of cardio-angiography. Our coding technique's objects are removing blocking artifacts and edge degradation, adapting for drastic image change because of dye injection and fast decoding. We achieved good results for cardio-angiography image but the study on more sophisticated motion estimation technique must be peformed.

고해상도를 갖는 의료영상은 PACS에서 저장 및 전송된다. 본 연구에서는 심장조영상 부호화에 대해 연구하며 특히 심장조영상에서 조영제 투입과 빠른 복호화로 인한 급작스런 영상의 변화에 적응하면서 구획화 현상 및 에지저하를 제거할 수 있는 기술을 개발하였다. 향상된 성능을 갖는 연구결과를 얻었지만 움직임 예측기법에 대한 연구가 좀 더 진행되어야 할 것이다.

Keywords