전자공학회논문지CI (Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI)

대한전자공학회 (The Institute of Electronics and Information Engineers)
권호 표지

동영상 스트리밍 인증을 위한 지문 기반 워터마킹

Digital video watermarking using fingerprint data

  • 정수연 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과) ;
  • 이동은 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과) ;
  • 이성원 (광운대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 백준기 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과)
  • Jung, Soo-Yeun (Dept. of Image Engineering, Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia, and Film, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Dong-Eun (Dept. of Image Engineering, Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia, and Film, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Seong-Won (Dept. of Computer Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Paik, Joon-Ki (Dept. of Image Engineering, Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia, and Film, Chung-Ang University)
  • 발행 : 2007.11.25
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초록

본 논문에서는 동영상 스트리밍 인증을 위한 지문 기반의 워터마킹 기법을 제안한다. 일반적으로 사용되는 워터마크는 분실이나 위 변조의 위험이 내재되어 있어 이를 방지할 수 있는 생체 보안 시스템이 꾸준히 연구되고 있다. 이 중에서 지문은 사용이 용이하고 정확하며 경제적인 장점이 있다. 그러나 압축에 따른 정보의 손실로 인증상의 어려움이 발생하게 된다. 본 논문에서는 다양한 비트 변화에도 인증이 가능하게 하기 위해 지문 영상의 분할과 특징점 좌표 정보를 워터마커로 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 알고리듬은 지문 영상의 개선 및 지문의 특징점 기반 워터마크 생성을 위한 전처리 과정과 웨이블릿 기반의 워터마크 삽입 및 추출 과정으로 구성된다. 제안한 워터마킹 기법은 H.264/AVC의 압축률 변화에 따른 실험을 통하여 워터마크의 요구조건인 강인성과 인증의 관점에서 기존 기술보다 우수함이 확인되었다.

In this paper we propose a method that identifies users at H.264 streaming using watermarking with fingerprints. The watermark can efficiently reduce the potential danger of forgery or alteration. Especially a biometric watermark has various advantages. Among entire biometric characteristics, the fingerprint is the most convenient and economical. In this paper we propose a novel fingerprint-based watermarking technique that can survive under very low bit-rate compression. The proposed algorithm consists of enhancement of a fingerprint image, the watermark generation using the extracted feature coordinates, watermark insertion using discrete wavelet transform, and authentication. The proposed algorithm can achieve robust watermark extraction against 0.264 compressed videos.

키워드

참고문헌

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