Journal of Korean Society on Water Environment (한국물환경학회지)

Korean Society on Water Environment (한국물환경학회)
권호 표지

Development of Prediction Techniques of Water Pollution Sources for the Management of Total Maximum Daily Load - Population Prediction of Pollution Sources from Human Living -

수질오염총량관리를 위한 오염원 예측기법 개발 - 생활계 오염원 인구 예측 -

  • Park, Jundae (Water Pollution Cap System Division, Environmental Cap System Research Department, National Institute of Environmental Research) ;
  • Park, Juhyun (Water Pollution Cap System Division, Environmental Cap System Research Department, National Institute of Environmental Research) ;
  • Lee, Suwoong (Water Pollution Cap System Division, Environmental Cap System Research Department, National Institute of Environmental Research) ;
  • Jeong, Donghwan (Water Pollution Cap System Division, Environmental Cap System Research Department, National Institute of Environmental Research) ;
  • Rhew, Doughee (Water Pollution Cap System Division, Environmental Cap System Research Department, National Institute of Environmental Research)
  • 박준대 (국립환경과학원 환경총량관리연구부 수질총량과) ;
  • 박주현 (국립환경과학원 환경총량관리연구부 수질총량과) ;
  • 이수웅 (국립환경과학원 환경총량관리연구부 수질총량과) ;
  • 정동환 (국립환경과학원 환경총량관리연구부 수질총량과) ;
  • 류덕희 (국립환경과학원 환경총량관리연구부 수질총량과)
  • Received : 2007.06.08
  • Accepted : 2007.07.16
  • Published : 2007.07.30
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Abstract

It is necessary to predict future water pollution sources in the establishment of Total Maximum Daily Load (TMDL) plan for watershed management. There are some difficulties and limits in estimating the pollution sources accurately since the prediction method is not firmly established. This study reviewed the existing methods of prediction and developed a technique characteristics. The characteristics were obtained by analyzing the change pattern of pollution sources by region and incorporated in the technique. A distinctive feature of the technique is to eliminate the influences of land use change included in the pollution source data of a region. The technique has been applied and tested. The test result showed the improvement on the prediction accuracy. A computer program was also developed for the easy application of the technique.

Keywords

References

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