Abstract
There has been increasing of using Internet shopping mall like an e-business, and it means that the analysis technique of appetence for webpase visitors logging into the case of analyzing the degree of concern and using them in the personalization has been absolutely advanced. For heavy web pages, it is impossible to use click-stream based analysis in analyzing interest for each area by what kind of information the visitors are interested in to. A web browser of a limited size has difficulty in expressing on a screen information about what they want, or what hey are looking for. Pagescrolling is used to overcome such a limitation in expression. In this study, a analyzing system of degree of concern for Webpage is presented, designed and implemented using page scrolling to track the position of the scroll bar and movements of the window cursor regularly within a window browser for real-time transfer to analyze user's interest by using information received from the analysis of the visual perception area of the web page.
최근 인터넷 쇼핑몰 등을 통한 전자상거래가 증가하면서 웹페이지를 탐색하는 방문자의 관심도를 분석하여 개인화 등에 활용되는 예가 증가하고 있다. 웹사이트 방문자의 관심도 분석 방법으로는 클릭스트림 기반의 분석 방법이 이용되고 있지만, 이러한 기법은 인터넷 쇼핑 몰과 같이 많은 양의 정보를 제공하는 웹페이지의 경우에는 방문자가 어떠한 정보에 관심이 많은지에 대한분석이 어렵다. 웹페이지와 같이 많은 양의 정보를 제공하는 경우에 제한된 크기의 모니터로는 한 화면에 모든 정보를 표현하기가 어렵다. 따라서 웹페이지를 표현하는 웹브라우저는 이러한 표현의 한계를 극복하기 위하여 페이지 스크롤 기능을 제공하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 웹브라우저 내에서 스크롤바 위치와 윈도우 커서의 움직임을 주기적으로 수집하여 사용자의 관심도를 분석하는 웹페이지 관심도 분석 시스템을 제안하고 분석 및 설계하였다.