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해태 생산라인에서의 실시간 시각검사 시스템

A Real-time Vision Inspection System at a Laver Production Line

  • 김기원 (초당대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김봉기 (진주산업대학교 컴퓨터공학부)
  • 발행 : 2007.06.30

초록

본 논문의 내용은 실시간 영상 처리에 의한 해태 생산라인에서의 불량 제품을 자동으로 추출하는 무인 품질검사 시스템을 개발하는 것이다. 즉, 생산라인에서 해태 김의 결함을 분석하여 형태 결함을 자동 검출하는 무인 품질 검사 시스템을 개발하였다. 이를 위해 본 논문에서는 먼저 CCD 카메라를 통해 영상을 실시간으로 입력받아 고속영상 처리 보드를 통해 이진 영상으로 전처리를 수행한다. 그 후 이진 영상에서 특징이 추출되고 추출된 특징을 이용하여 품질에 결함이 있는지를 판별하였다.

In this paper dose a laver surface check using a real time image process. This system does false retrieval of a laver at a laver production line. At first, a laver image was read in real time using a CCD camera. In this paper, we use an area scan CCD camera. Image is converted into a binary code image using a high-speed imaging process board afterwards. A laver feature is extracted by a binary code image. Surface false retrieval is finally executed using a laver feature. In this paper, we use an area feature of a laver image.

키워드

참고문헌

  1. Gose, E., Johnsonbaugh, R. and Jost, S. : Pattern recognition and Image Amnalysis. Pretice hall PTR, 1996
  2. Sensors, vol. 3, no. 6, June, 1986
  3. 한준희 : '산업체 응용을 위한 자동 시각검사 기술 표면검사', 한국정보과학회지 제11권 제5호, 1993. pp.96-97
  4. 안호일 : '도면 인식 기술', 한국정보처리학회지 제6권 제4호, 1999. pp.60-66