Abstract
A weather radar extracts the weather information from the return echoes which consist of scattered electromagnetic wave signals from rain, cloud and dust particles, etc. The characteristics of Doppler weather signal and ground clutter should be analyzed to extract the accurate weather information. However, the conventional symmetric weather Doppler model is somewhat inappropriate in representing various weather situations. Therefore, the improved model is suggested to describe the skewness in the Doppler spectrum model. Using the suggested model, many various weather signals can be simulated efficiently in time and spectral domain according to weather situations, operation environment and system characteristics. This simulation method may be very helpful in verifying the accuracy of the weather information extraction algorithms and developing the new system for further performance improvement.
기상 레이다에서의 반사 신호는 비, 구름 및 먼지 입자 등에 의하여 산란되는 전자파신호로서 이러한 도플러 신호를 분석함으로서 여러 가지 특징적인 기상정보를 추출하지 된다. 그런데 이러한 기상정보를 정확히 추출하기 위해서는 지표면 클러터 및 레이다에서의 도플러 기상정보들이 어떻게 나타나는지 그 특징을 잘 파악하여야 할 것이다. 그러나 기존의 대칭형 도플러 스펙트럼 모델은 다양한 기상환경을 나타내기에는 다소 부적합하다. 따라서 본 논문에서는 도플러 스펙트럼 모델에서의 비대칭성을 나타낼 수 있는 개선된 모델을 제안하였다. 제안된 기상 도플러 모델을 이용하면 기상조건, 운영환경 및 시스템 특성에 따라 다양한 클러터 및 기강신호들을 시간 및 스펙트럼 영역에서 효율적으로 모의할 수 있다. 이러한 모의 방법은 기상레이다 정보추출 알고리즘의 정확도 검증 및 추가적인 성능 향상을 위한 새로운 시스템 개발에 많은 도움이 될 수 있을 것이다.