System and Utilization for E-Catalog Classifier

전자 카탈로그 자동분류기 시스템과 그 활용

  • Published : 2008.12.15

Abstract

A clearly defined e-catalog (or product) information is a key foundation for an e-commerce system. A classification (or categorization) is a core information to build clear e-catalogs, can play an important role in quality of e-commerce systems using e-catalogs. However, as the wide use of online business transactions, the volume of e-catalog information that needs to be managed in a system has become drastically large, and the classification task of such data has become highly complex. In this paper, we present an e-catalog classifier system, and report on our effort to improve an e-catalog management process and to standardize e-catalogs for enterprises by use of automated approach for e-catalog classifier systems. Also we introduce some of the issues that we have experienced in the projects, so that our work may help those who do a similar project in the future.

정확하게 정의된 전자 카탈로그(또는 상품정보)는 전자상거래 시스템의 핵심기반이다. 전자 카탈로그의 분류정보는 전자 카탈로그 정보 구축을 위한 기반 정보이며, 전자 카탈로그를 이용하는 시스템의 질을 좌우하는 중요 정보이다. 그러나, 정보시스템의 활용이 증가함에 따라, 시스템에서 관리해야 할 전자카탈로그의 양은 대용량화되었고, 대용량 전자 카탈로그의 분류 작업은 더욱 복잡하게 되었다. 본 논문에서는 전자 카탈로그를 자동분류하기 위한 자동분류기 시스템을 설명하고 자동분류기를 활용한 기업 정보시스템의 카탈로그 관리 프로세스 개선 구축 경험 및 기업의 전자카탈로그 표준화 작업을 위한 자동분류기 활용방법을 제시한다. 더불어 향후 유사 시스템 구축에 도움이 될 수 있도록 경험으로부터 얻은 자동분류기 시스템 구축 및 활용 이슈를 제시한다.

Keywords

References

  1. Y. Kim, T. Lee, J. Chun, and S. Lee, "Modified Naïve Bayes Classifier for E-Catalog Classification," DEECS 2006, LNCS 4055, pp. 246-257, 2006
  2. UNSPSC(The United nations Standard Products and Services Code), http://www.unspsc.org/
  3. eCl@ss, http://www.eclass-online.com/
  4. 조달청, http://www.g2b.go.kr
  5. T. Lee, I. Lee, S. K. Lee, S. Lee, D. Kim, J. Chun, H. Lee, and J. Shim, "Building an Operational Product System," Electronic Commerce Research and Applications, Vol.5/ 1, pp.16-28, 2006 https://doi.org/10.1016/j.elerap.2005.08.005
  6. Y. Ding, M. Korotkiy, B. Omelayenko, V. Kartseva, V. Zykov, M. Klein, E. Schulten, and D. Fensel, "Golden Bullet: Automated Classification of Product Data in E-Commerce," Business Information System 2002, 2002
  7. AutoClass, Zycus Inc., http://www.zycus.com/products/ autoclass.html
  8. T. M. Mitchell, "Machine Learning," McGraw-Hill International Ed., 1997
  9. J. Yi and N. Sundaresan, "A classifier for semi- structured documents," 6th ACM SIGKDD, pp. 340-344, 2000
  10. L. Denoyer and P. Gallinari, "Bayesian Network Model for Semi-structured Document," Classification Information Processing & Management, Vol.40/5, pp.807-827, Elsevier, 2004 https://doi.org/10.1016/j.ipm.2004.04.009
  11. A. Bratko and B. Filipic, "Exploiting Structural Information for Semi-structured Document Categorization," Information Processing & Management, Vol.42/3, pp.679-694, Elsevier, 2006 https://doi.org/10.1016/j.ipm.2005.06.003
  12. 김기륭, "전자카탈로그 자동분류기에 대한 연구", 서울대학교 석사학위 논문, 2003
  13. 김현철, 이익훈, 이상구, "분류체계 버전정보를 이용한 확장 자동분류 모델", KDBC 2004
  14. 서광훈, 이경종, 김현철, 이태희, 이상구, "Naïve-Bayesian Classifier를 이용한 전자 카탈로그 자동분류 시스템", 춘계정보과학회, 2004
  15. R. Ramakrishnan and J. Gehrke, Database Management Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill, 2003
  16. 국립국어원, http://www.korean.go.kr/