Analysis of Car controls and Perclos by Normal and Fatigue driving

정상운전과 피로운전에 따른 차량조정능력 및 PERCLOS 분석

Vehicles have recently become one of the main factors affecting our quality of life, and the needs of vehicles are still increasing. As a result, the growth of vehicles generate more crashes every year. One main factor for vehicle crashes is uncareful driving behaviors. Especially, drowsy or fatigue driving behaviors explain about 10-20% of the crashes, and they cause serious results because of the delay of response time and the decrease of object-recognition. Therefore, this research conducted real time image processing tests in order to study how cellular phone usages and drowy(or fatigue) drives affect driving behaviors. A vehicle simulator was used for this research, and the faceLAB 4.5 of Seeing Machines for eye image tracking tests using a small camera was installed in the front of the simulator, and normal and drowsy(or fatigue) driving patterns were analyzed.

현대 사회에서 자동차는 생활에 필수적인 요소로 자리잡고 있으며, 현대 생활의 편의성을 제공하는 자동차의 증가로 인하여 그에 따른 교통사고 또한 매년 증가하고 있다. 교통사고의 주요 발생요인은 운전부주의로써, 이 중 특히 피로운전은 일반교통사고의 $10{\sim}20%$와 관련되어 있으며, 사물감지능력 저하 및 반응시간 지연으로 치명적 사고피해를 야기한다. 이에 본 연구는 운전 중 휴대전화 사용 및 피로상태의 운전상황이 운전수행에 어떠한 결과를 미치는지 알아보고자 실시간 영상처리 방법을 이용하여 실험을 진행하였다. 실험을 진행하기 위하여 차량 시뮬레이터를 이용하였으며, 운전자의 눈꺼풀 움직임 추적방식에 대한 실험을 진행하기 위하여 Seeing Machines의 faceLAB 4.5를 차량 시뮬레이터의 전면부에 장착하여 운전자 눈꺼풀 상태를 정상상태와 피로상태로 나누어 비교 분석하였다.