DOI QR코드

DOI QR Code

Design and Implementation of Location Detection System of Wireless Access Point

무선 Access Point위치 탐지시스템의 설계 및 구현

  • 구용기 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 홍진근 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 한군희 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 김기홍 (ETRI 부설연구소)
  • Published : 2008.08.31

Abstract

Recently, the use of wireless fan is increased by the development of wireless communication and convenience. Moreover, it makes an issue of security threat and vulnerability of wireless tan. Therefore, the IEEE established new standard such as 802.11i in 802.11 to supplement security vulnerability of wireless tan. But the security threat that does not solve, still remains. In this paper, we proposed that the location detection algorithm, that is used Kalman-Filter, Lateration and RSSI, and the mechanism that detects security status of AP and unauthorized AP by using beacon-frame of AP in building. Finally, we confirmed performance of proposed algorithm is good in comparison of established algorithm.

최근 무선통신 기술의 발달과 편리성으로 무선 랜의 활용 증가하고 있다. 이와 더불어 무선랜의 보안 위협과 취약성에 대하여 이슈화 되고 있다. 따라서 IEEE에서는 802.11 표준안을 제정하고 무선 랜의 보안 취약점을 보완 하기 위해 802.11i등 새로운 표준들을 제정하고 있지만, 아직까지 해결되지 않은 보안 위협들이 존재한다. 본 논문에서는 액세스 포인트의 비콘 프레임을 이용하여 건물 내 액세스 포인트의 보안 상태 와 비인가 액세스 포인트를 탐지하는 시스템과 RSSI, 삼각측량범 및 칼만필터 알고리즘을 사용한 위치탐지 알고리즘을 제안하고, 기존 탐지 알고리즘과 제안 알고리즘의 결과 비교로 성능을 평가하였다.

Keywords

References

  1. Y.S. Kang, K.H OH and B.H Chang, "Trends of the Evilution of Wireless Lan Security Technologies," 전자 통신동향분석 제18관 제4호 2003년 8월.
  2. J. Hightower, G. Borriello, "Location systems for ubiquitous computing," IEEE Computer, Vol. 34, No. 8, August 2001, pp. 57-66. https://doi.org/10.1109/2.940014
  3. ISO/IEC, "Wireless Lan Medium Access Control and Physical Layer Specifications," ISO/IEC 8802-11, ANSI/IEEE Std 802.11, 1999.
  4. G. P. Yost and Panchapakesan,"Improvement in Estimation of Time of Arrival(TOA) from Timing Advance(TA),"IEEE International Conference on Universal Personal Communications, Vol.2, Oct, 1998. pp. 1367-1372. https://doi.org/10.1109/ICUPC.1998.733714
  5. N. j. Thomas et al.,“A Robust Location Estimator Architecture with Based Kalman Filtering of TOA Data for Wireless Systems,” Spread Spectrum Techniques and Applications, 2000.
  6. 박종태, 이위혁, 조영훈, 나재욱, “유비쿼터스 센서 네트워크에서 위치 측정 기술,” 전자공학회지 제 32 권 7호, 2005. 7, pp.849-862.
  7. L. Zhu and Zhu,“A New Model and its Performance for TDOA Estimation,” IEEE Vehicular Technology Conference 2001, Vol.4 Oct. 2001, pp.2750-2753. https://doi.org/10.1109/VTC.2001.957261
  8. G. Welch and G. bishop,“An Introduction to the Kalman Filter,” UNC-Chapel Hill TR 95-041, 2004.
  9. K. K. C. Yu, et al., “An Adaptive Kalman Filter for Dynamic Harmonic State Estimation and Harmonic Injection Tracking,” IEEE Transactions on Comm. Vol. 20, No. 2, 2005, pp. 1577-1584. https://doi.org/10.1109/TPWRD.2004.838643