DOI QR코드

DOI QR Code

Improvement of User Recognition Rate using Multi-modal Biometrics

다중생체인식 기법을 이용한사용자 인식률 향상

  • 금명환 (대전대학교 정보통신공학과) ;
  • 이규원 (대전대학교 정보통신공학과) ;
  • 이봉환 (대전대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2008.08.30

Abstract

In general, it is known a single biometric-based personal authentication has limitation to improve recognition rate due to weakness of individual recognition scheme. The recognition rate of face recognition system can be reduced by environmental factor such as illumination, while speaker verification system does not perform well with added surrounding noise. In this paper, a multi-modal biometric system composed of face and voice recognition system is proposed in order to improve the performance of the individual authentication system. The proposed empirical weight sum rule based on the reliability of the individual authentication system is applied to improve the performance of multi-modal biometrics. Since the proposed system is implemented using JAVA applet with security function, it can be utilized in the field of user authentication on the generic Web.

단일 생체인식 시스템의 인식률을 높이는 것은 생체인식 방법마다 취약점이 있기 때문에 그 한계가 있기 마련이다. 얼굴 인식의 경우 조명과 같은 환경적 요인으로 인식률이 저하될 수 있으며, 화자 확인의 경우도 잡음과 같은 환경적 요인으로 인식률이 크게 저하될 수 있다. 따라서 두 가지 이상의 생체특징을 결합하여 다중 생체인식 시스템을 구현함으로써 그 취약점을 보완하는 추세에 있다. 본 논문에서는 얼굴 인식과 화자 확인 시스템을 결합하여 다중 생체인식 시스템을 구현하였고, 일반적인 가중치합 알고리즘에 환경 변수를 적용하여 기존의 다중 생체 인식 시스템보다 인식률을 향상시켰다. 본 시스템은 비밀키 기반의 애플릿으로 구현되어 있으므로 웹 상의 사용자 인증을 필요로 하는 응용에 활용될 수 있다.

Keywords

References

  1. M. Indovina, U. Uludag, R. Snelick, A. Mink, and A. Jain, "Multimodal Biometric Authentication Methods: A COTS Approach", Proc. MMUA 2003, Workshop on Multimodal User Authentication, Santa Barbara, CA, Dec. 11-12, 2003
  2. Arun Ross, Anil Jain, "Information fusion in biometrics", Pattern Recognition letters, Vol. 24, pp. 2115-2125, 2003 https://doi.org/10.1016/S0167-8655(03)00079-5
  3. D. Dessimoz, J. Richiardi, C. Champod, and A.Drygajlo, "Multimodal Biometrics for Identity Documents", In Proc. of the 4th European Academy of Forensic Science, June 13-16, Helsinki, Finland, 2006
  4. Kyu-Won Lee, "Realtime Face Tracking using Motion Analysis and Color Information," 한국 해양 정보통신학회논문지 제 11권 5호, pp. 977-984, May. 2007
  5. Jae-Kil Choi, "A study on Histogram Reformation for performance improvement of speaker verification," Master's Thesis, Graduate School, Daejeon University, Oct. 2006
  6. Arun Ross, Anil Jain, "Information fusion in biometrics," Pattern Recognition letters, Vol. 24, pp. 2115-2125, 2003 https://doi.org/10.1016/S0167-8655(03)00079-5
  7. Hyo-Sup Kang, "An Empirical Study of Multi-Modal Biometrics using Face and Fingerprint," 한국정보과학회 학술발표논문집 제29권 제2호, pp. 622-624, 2002
  8. Sung-keun Yun, "A Multiple Signature Authentication System Based on BioAPI for WWW," 정보과학학회논문지 제31권 제9호, Sep. 2004
  9. Biometrics Working Group, "Best Practies in Testing and Reporting Performance of Biometric Devices Version 2.0," Biometrics Working Group, Aug. 2002
  10. Oppenheim, A.V., and R.W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice-hall, pp. 447-448, 1989