The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers (전기학회논문지)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

A Study on Constructing the Prediction System Using Data Mining Techniques to Find Medium-Voltage Customers Causing Distribution Line Faults

특별고압 수전설비 관리에 데이터 마이닝 기법을 적용한 파급고장 발생가능고객 예측시스템 구현 연구

  • 배성환 (국립서울산업대학교 IT정책전문대학원 산업정보시스템, 한국전력공사 기술기획처) ;
  • 김자희 (국립서울산업대학교 IT정책전문대학원) ;
  • 임한승 (한국전력공사)
  • Published : 2009.12.01
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Abstract

Faults caused by medium-voltage customers have been increased and enlarged their portion in total distribution faults even though we have done many efforts. In the previous paper, we suggested the fault prediction model and fault prevention method for these distribution line faults. However we can't directly apply this prediction model in the field. Because we don't have an useful program to predict those customers causing distribution line faults. This paper presents the construction method of data warehouse in ERP system and the program to find customers who cause distribution line faults in medium-voltage customer's electric facility management applying data mining techniques. We expect that this data warehouse and prediction program can effectively reduce faults resulted from medium-voltage customer facility.

Keywords

References

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