Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
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Analysis of 3D reconstructed images based on signal model of plane-based computational integral imaging reconstruction technique

평면기반 컴퓨터 집적 영상 복원 기술의 신호모델을 이용한 3D 복원 영상 분석

  • 신동학 (동서대학교 영상콘텐츠학과) ;
  • 유훈 (상명대학교 디지털미디어학부)
  • Published : 2009.01.30
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Abstract

Plane-based computational integral imaging (CIIR) provides the reconstruction of depth-dependent 3D plane images. However, it has problem degrading the resolution of reconstructed images due to the artifact noise according to the depth. In this paper, to overcome this problem, a signal model for plane-based CIIR is explain. Also the compensation process is introduced to remove the noise caused from CIIR. Computational experiments show that we analyze the characteristics of noise in the reconstructed image of 2D Gaussian image and the high-resolution images can be obtained by using the compensation process.

평면기반 컴퓨터 집적 영상 복원 (CIIR)기술은 3D 물체에 대한 깊이 영상복원이 가능한 기술이다. 그러나 복원되는 깊이에 따라 영상에 잡음이 발생하게 되어 해상도를 저하시키는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이 문제점을 극복하기 위해서 CIIR 기술에 대한 신호 모델을 설명하고, 이를 통하여 CIIR 기술에 발생하는 잡음과 이를 보정하는 방법을 소개한다. 컴퓨터적 실험을 통하여 2D Gaussian 영상의 복원 영상에 대한 잡음 특성을 조사하고, 보정 과정을 통하여 고해상도의 영상을 얻을 수 있음을 보였다.

Keywords

References

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