응용통계연구 (The Korean Journal of Applied Statistics)

  • 제22권5호
  • /
  • Pages.943-960
  • /
  • 2009
  • /
  • 1225-066X(pISSN)
  • /
  • 2383-5818(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

한반도 바람자원의 TMY(typical meteorological year)구축 알고리즘에 관한 연구

A Study on an Algorithm for Typical Meteorological Year Generation for Wind Resource of the Korean Peninsula

  • 김혜중 (동국대학교 통계학과) ;
  • 정선 (동국대학교 통계학과) ;
  • 최영진 (국립기상연구소 응용기상연구과) ;
  • 김규랑 (국립기상연구소 응용기상연구과) ;
  • 정영림 (국립기상연구소 응용기상연구과)
  • 발행 : 2009.10.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 연구는 한반도 바람자원 TMY(typical meteorological year)의 구축에 적절한 알고리즘을 제안하고, 이를 전국 77개 기상관측소에서 1998년~2008년 기간 동안 관측한 바람자료에 적용하여 TMY를 구축하였다. 제안된 알고리즘은 Filkenstein-Shafer(FS) 통계모형 하에서 정의된 다양한 통계를 사용하여 연/원별 바람자료의 설명력 측도인 TMM(typical meteorological month)점수를 구하고, TMM점수에 기준하여 TMY를 구축하는 절차이다. 알고리즘은 두 단계 계산알고리즘으로 구성되었으며, 첫 단계는 각 관측소의 바람개황 그리고 둘째 단계는 한반도의 바람개황을 대표하는 TMY가 되도록 설계하였다. 11년 바람자료와의 비교분석, 경쟁모형에 의해 구축된 TRY(typical reference year)들과의 비교, 기상요소 추가에 따른 TMY의 영향평가 등 여러 종류의 비교 및 평가를 통하여 한반도 바람자원의 개황에 대한 TMY의 대표성과 효용성을 보였다.

This study suggests an algorithm for generating TMY(typical meteorological year) for the Korean peninsula, and generates the TMY based on the algorithm using 11 years(1998~2008) wind data observed at 77 sites of Regional Meteorological Offices(RMO). The algorithm consists of computing TMM scores based on the various statistics defined by the Fikenstein-Shafer statistical model and, in turn, generating TMY based on the TMM scores. Also the algorithm has two stages designed to yield the best representation of the regional wind characteristics appeared during the 11 years(1998~2008). The first stage is designed for the representation of each of 77 regions of RMO and the second is for the Korean peninsula. Various comparison studies are provided to demonstrate the properties of the TMY like its utility and typicality.

키워드

참고문헌

  1. 김용상, 박옥란, 황승언 (2002). 기상연구소의 국지규모 기상분석 및 예측시스템(KLAPS)의 실시간 운영, <한국기상학회지>, 38, 1-10
  2. 김현구, 장운석, 경남호, 이화운, 최현정, 김동혁 (2006). 수치바람모의에 의한 저해상도 국가 바람지도의 구축, <한국태양에너지학회>, 26, 31-38
  3. Argiriou, A. and Lykoudis, S. (1999). Comparison of methodologies for TMY generation using 20 years data for Athens, Greece, Solar Energy, 1, 33-45 https://doi.org/10.1016/S0038-092X(99)00012-2
  4. Chan, A. L. S., Chow, T. T., Fong, S. K. F. and Lin, J. Z. (2006). Generation of a typical meteorological year for Hong Kong, Energy Conversion Management, 47, 87-96 https://doi.org/10.1016/j.enconman.2005.02.010
  5. Finkelstein, J. M. and Schafer, R. E. (1971). Improved goodness of fit tests, Biometrika, 58, 641-645 https://doi.org/10.1093/biomet/58.3.641
  6. Hall, I. J., Prairie, R. R., Anderson, H. E. and Boss, E. C. (1978). Generalization of typical meteorological years for 26 Solmet 97ations, Sandia Laboratory Report, Energy Conversion Management, SAND 78-1601, Albuquerque, New Maxico
  7. Klein, S. A., Cooper, P. I., Freeman, T. L., Beekman, D. M., Beckman, W. A. and Duffie, J. A. (1975). A method of simulation of solar processes and its applications, Solar Energy, 17, 29-37 https://doi.org/10.1016/0038-092X(75)90014-6
  8. Pissimanis, D., Karras, G., Notaridou, V. and Gavra, K. (1988). The generation of a 'Typical Meteorological Year' for the city of Athens, Solar Energy, 40, 405-411 https://doi.org/10.1016/0038-092X(88)90095-3
  9. Skeiker, K. (2004). Generation of a typical meteorological year for Damascus zone using the Filkenstein-Schafer statistical method, Energy Conversion and Management, 45, 99-112 https://doi.org/10.1016/S0196-8904(03)00106-7

피인용 문헌

  1. A Statistical Tuning Method to Improve the Accuracy of 1Km×1Km Resolution-Wind Data of South Korea Generated from a Numerical Meteorological Model vol.24, pp.6, 2011, https://doi.org/10.5351/KJAS.2011.24.6.1225
  2. Evaluation of Wind Turbine Efficiency of Haengwon Wind Farm in Jeju Island based on Korean Wind Map vol.34, pp.7, 2013, https://doi.org/10.5467/JKESS.2013.34.7.633
  3. The Establishment of a High Resolution(1Km×1Km) Wind Energy Map Based on a Statistical Wind Field Model vol.23, pp.6, 2010, https://doi.org/10.5351/KJAS.2010.23.6.1157