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Low Complexity ML Detection Based on Linear Detectors in MIMO Systems

MIMO시스템에서 저 복잡도 선형 ML검출 기법

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  • 강철규 (한국기술교육대학교 대학원 전기전자공학과) ;
  • 오창헌 (한국기술교육대학교 정보기술공학부)
  • Published : 2009.11.30

Abstract

MMSE, ZF and ML are the decoding mechanisms for V-BLAST system, and ML shows the best performance decoding the original signal among them. However, it has a problem that the computation complexity is increased exponentially according to the number of transmit antennas and transmit degrees. In this paper, we propose a low complexity linear ML detection algorithm having low computation complexity, then analyze the system performance in BER and computation complexity comparing with other algorithms. In the simulation, the BER performance of the proposed algorithm is superior than ZF and MMSE detection algorithms, and similar to ML detection algorithm. However, its computation complexity was 50% less than ML algorithm. From the results, we confirm that the proposed algorithm is superior than other ML detection algorithms.

V-BLAST의 신호 복원을 위한 기법으로는 MMSE, ZF, ML 등이 있으며, 이중 ML 기법이 최적의 성능을 나타낸다. 그러나 ML 기법은 송신안테나 수와 변조차수에 따라 연산복잡도가 지수적으로 증가하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 V-BLAST의 신호 복원을 위해 보다 낮은 복잡도를 갖는 저 복잡도 선형 ML검출 기법을 제안하고 이 시스템을 기존의 검출 기 법들과 BER과 연산량 측면에서 비교, 분석하였다. 분석결과 제안한 검출기법의 BER 성능은 ZF과 MMSE 검출기법보다 우수하였고 ML 검출기법과는 유사하였다. 그러나 연산량 측면에서는 제안한 시스템의 연산량이 ML 검출기법의 연산량보다 약 50%정도 적었다. 이 결과들을 통해 본 논문에서 제안한 저 복잡도 선형 ML 검출기법이 기존의 검출기법 보다 우수함을 알 수 있다.

Keywords

References

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