Abstract
The importance performance analysis is a simple and condensed analytic method for decision making based on the level of performance or satisfaction. Many researches already have witnessed usefulness of the importance performance analysis, but it also has some drawbacks from the statistical points of view. In this article, some additional techniques dealing the importance performance analysis are introduced and it is shown that these techniques would turn out to be very informative. The importance performance analysis uses the arithmetic average as the main statistic, but by the use of the median, the frequency and the cluster analysis it is shown that the importance performance analysis can be carried out with more crucial information. In addtion to that, it is demonstrated that the combination of the analytic hierarchy process and importance performance analysis could enable more reliable decision making.
중요도-실행도 분석은 성취도나 만족도에 관련된 의사결정이 필요한 다양한 분야에서 사용되는 간단하면서 함축적인 분석방법이다. 그 효과와 활용성이 많은 연구에 의하여 증거 되고 있으며, 통계학적인 면에서 연구할 여지가 많이 있다고도 사려 된다. 본 연구는 중요도-실행도 분석에 대한 몇 가지 부가적인 분석 방법을 소개하고 보다 정교한 정보들을 얻어낼 수 있음을 예를 통해 보였다. 중요도-실행도 분석은 산술평균을 기본 통계량으로 사용하고 있으나 중간값, 빈도, 군집 분석을 통한 자료 필터링을 통해 보다 핵심적인 정보에 기반 하는 중요도-실행도 분석을 실시하였다. 추가적으로 계층화 분석을 중요도-실행도 분석과결합하여 보다 적극적인의사결정이 가능함을 보였다.