Abstract
XML has become a do facto standard for structured document and data on the Web. An XML data deluge over the network will be more, since XML based standards such as Web Service and Semantic Web gets popular. There are efforts to store and query XML documents in a relational database system and recent efforts focus on how to provide such operations using XPath and XQuery. In this paper, we present study about those research efforts and we propose a new scheme to stoγe and query XML documents in a relational database using XPath query. The scheme uses a 'shred' method to store and translates XPath queries to SQL. We also present our empirical experiments using a RDBMS.
XML은 웹 환경 정보의 표준으로 자리 잡고 있으며, 웹 서비스, 시멘틱 웹 등의 출현으로 XML을 이용한 정보교환은 더욱 확산될 것으로 예상되고 있다. 대부분의 데이터들은 관계형 데이터베이스에 저장되어 있으므로 XML 데이터의 저장과 질의에 관계형 데이터베이스를 이용하려는 연구가 최근 주목을 받고 있으며, 특별히 XPath, XQauery들과 같은 XML 관련규약들을 지원하는 방식에 대한 시도가 이루어져 왔다. 본 논문에서는 기존에 제안된 XML을 관계형 데이터베이스에 저장하고 질의를 수행하는 구조들의 특성들을 분석하고, 관계형 데이터베이스를 이용한 새로운 XML 저장 및 질의 방식을 제안한다. 제안된 방식은 XML 데이터를 분할 (Shred) 하여 관계로 표현하며, XQuery의 기본이 되는 XPath를 이용한 Query를 SQL로 변환하여 적용하는 구조를 가진다. 본 제안 방법론을 이용하여 Query Processor를 구현하고 실제 RDBMS를 연동하고 실험한 결과, XML 데이터를 효과적으로 RDBMS에 효과적으로 저장하고 질의할 수 있는 것을 확인할 수 있었다.
