A Forecast Model on Vocational High School for Runaway Students Using Data Mining

데이터 마이닝을 적용한 실업계 고등학생의 가출 예측모형

  • Lee, Ju-Rhee (Dept. of Child Development, Chung-Ang Univ.)
  • 이주리 (중앙대학교 아동복지학과)
  • Published : 2009.04.30

Abstract

This study was conducted to evaluate a forecast model designed to describe a vocational high school for runaway students. The study included 2000 adolescents from the KEEP(Korean Education and Employment Panel). A Data mining decision tree model revealed that: (1) Suicide ideation was a risk factor for running away among smokers. (2) High self-evaluation was a risk factor for running away among individuals that smoked and had no suicide ideation. (3) Drinking was predicted as a risk factor for no smokers, while family life dissatisfaction was predicted as a risk factor among non-smokers that drank. (4) Negative relationship with mother was predicted as a risk factor among non-drinking non-smoking.

Keywords

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