Journal of the Korean Society for Railway (한국철도학회논문집)

The Korean Society for Railway (한국철도학회)
권호 표지

Analysis of Travel Behavior of Rail Passenger by Activity-based Approach: The Case of Seoul-Busan Line

활동기반 접근방법을 고려한 철도 이용 승객의 통행행태 분석: 경부선을 중심으로

  • 엄진기 (한국철도기술연구원, 철도교통물류연구실)
  • Published : 2009.04.30
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Abstract

This paper presents a comprehensive analysis of intercity rail passengers' and travel patterns based on the 2001 Seoul-Busan rail passengers' Travel Survey. Results representing personal characteristics such as age and income seem to affect on destination the income was not seen to be a critical effect on destination choice. The variables such as travel time, transfer status, and date for travel seem to be and recreation activity. However, the destination choice would be relationship between Seoul and all four destination cities. The insights gained of an activity-based rail travel demand model.

최근 보다 현실적이고 정확한 통행수요 추정을 위해 통행자의 통행행태를 반영할 수 있는 방법론 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구에서는 지역 간 철도 통행자의 통행행태를 반영할 수 있는 활동기반 교통수요모형 개발을 위해 활동기반 모형에 필요한 통행자의 통행행태를 분석하고 필요성을 제시하는데 그 목적이 있다. 자료의 한계로 인해 다양한 분석을 하기 어려우나 향후 활동기반 교통수요모형 구축을 위한 기초자료로 활용될 것으로 자대된다.

Keywords

References

  1. Innovations in Travel Demand Modeling, TRB, Washington D.C., 2006
  2. Activity-based modeling system for travel demand forecasting, Travel Model Improvement Program, U.S. Department of Transportation, 1995
  3. Captin, F. S. (1974) Human Activity Patterns in the City, Wiley, New York
  4. McNally, M. G. "The Activity-Based Approach", In Handbook of Transport Modelling. Edited by Hensher, D.A. and Button, pp. 113-128, (2000)
  5. Pendayala R. and Bhat, C. R. (2006) Validation and Assessment of Activity-based Travel Demand Modeling System Innovations in Travel DemandModeling Conference, Transportation Research Board, Austin, TX
  6. 조창현 외(2008) 우리나라 대형 화물차의 통행사슬 분석:활동기반모형 적용, 한국경제지리학회지, 11권 제2호, 한국경제지리학회, pp192-202
  7. 조창현(2007) 활동기반 접근법에 의한 활동패턴의 맥락적 정보 분석과 프로파일, 대한교통학회지, 25권 제6호, 대한교통학회 pp171-183
  8. 서상언 외(2006) 활동 스케줄 분석을 통한 고령자의 통행특성과 통행행태에 관한 연구, 대한교통학회지, 24권 제5호, 대한교통학회, pp89-108
  9. 추상호 외(2008) 통행사슬 특성 분석에 관한 연구 :서울시 사례를 중심으로, 대한교통학회지, 26권 제4호, 대한교통학회, pp87-97
  10. 엄진기(2008) 시·공간 활동인구 추정에 의한 통행수요 예측, 대한교통학회지, 26권 제5호, 대한교통학회, pp163-174
  11. Algers, S., Eliasson, J. and Mattsson, L., Activity-based model development to support transport planning in the Stockholm region.Presented at the 5th Workshop of the TLE Network, Nynashamn, September 28-30, (2001)
  12. 한국철도기술연구원(2003), 『경부고속철도 연계교통체계 구축기본계획』
  13. Allison, Paul David (1999) Logistic regression using the SAS system : theory and application, SAS Institute Inc, Cary