Communications for Statistical Applications and Methods

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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Linear Trend Comparison of Repeated Measures Data among Treatments with a Control

반복측정 자료에서 개제기올기를 이용한 대존군과 처리군들의 선형추세 검정법

  • Kwon, Jae-Hoon (Department of Biostatistics, The Catholic University of Korea) ;
  • Kim, Dong-Jae (Department of Biostatistics, The Catholic University of Korea)
  • 권재흔 (가톨릭대학교 의학통계학과) ;
  • 김동재 (가톨릭대학교 의학통계학과)
  • Received : 20090800
  • Accepted : 20090900
  • Published : 2009.11.30
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Abstract

Repeated measurement data among several treatments with a control is often used in the field of medicine study. In this paper, we suggest a method for comparison of the linear trend of responds followed time among several treatments with a control based on repeated measurement data. First, we estimate slope from each subject and generate samples using the slope estimated previous. And then, we test the difference among treatment with a control by ANOVA F test, Jonckheere-Terpstra test, updated control group procedure using generated samples. Monte Carlo Simulation is adapted to compare the power and experimental significance levels in various configuration.

의약학 분야에서는 여러 집단에서 하나의 반복요인을 가지는 반복측정 자료가 많이 사용된다. 이 논문에서는 대조군과 처리군들의 시간에 따른 반응값의 선형추세를 비교하기 위하여 각 개체의 기울기를 추정하고 추정된 기울기들에 의해 생생된 표본으로 F-test, Jonckheere-Terpstra test, updated control group procedure를 이용하여 대조문과 처리군들의 차이를 검정하는 방법을 제안하였다. 모의실험 (Monte Carlo Simulation)을 통해 실험유의수준(experimental significance level)과 검정력(power)을 비교하였다.

Keywords

References

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