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Path Finding with Maximum Speed Dynamic Heuristic

최고 속력 동적 휴리스틱을 이용한 경로탐색

  • 김지수 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 이지완 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 조대수 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2009.08.31

Abstract

Generally, the Terminal Based Navigation System(TBNS) used embedded road data searches a path that has less qualitative than The Center Based Navigation System(CBNS). TBNS has not used real time road data but it is recently able to use it with technique such as TPEG. However, it causes to increase a cost of exploring by using real time road data for improvement quality of a path, because of limited performance. In this paper, we propose a Dynamic Heuristic to improve quality of path in the TBNS. Dynamic Heuristic(DH) is not fixed data and is dynamically modified using transferred real time road data from server. In this paper, we propose path-lading algorithm with Maximum Speed Dynamic Heuristic (DH-MAX) and do an experiment. The DH-MAX is to be used the highest speed as DH, in real map divided by same size. And proposed algorithm searches path using the priority searching only of the fixed data, but also the highest speed with real time information. In the performance test, the quality of path is enhanced but the cost of searching is increased than A* algorithm.

일반적으로 단말기 기반의 경로탐색 시스템은 자체적으로 내장된 정보만을 사용하기 때문에 센터 기반의 탐색보다 경로의 질이 떨어진다. 최근 TPEG와 같은 기술을 이용하여 단말기 기반의 경로탐색 시스템에서도 실시간 교통 정보를 전송 받을 수 있다. 그러나 단말기의 제한된 성능으로 인해 실시간 교통정보를 모두 활용하여 경로의 질을 높이면 탐색 비용이 급격히 증가하는 문제가 있다. 이 논문에서 단말기 기반 시스템에서 경로탐색의 질을 높이기 위해 동적 휴리스틱을 제안한다. 동적 휴리스틱이란 고정된 정보가 아닌 서버로부터 실시간 도로정보를 전송받아 동적으로 변경되는 휴리스틱이다. 이 논문에서는 최고속력 동적휴리스틱을 이용하는 경로탐색 기법을 제안하고, 성능 실험을 하였다. 최고속력 동적 휴리스틱이란 지도를 일정크기로 나눈 그리드내의 도로 중 최고속력을 동적 휴리스틱으로 활용하며, 최고속력이 높은 곳을 우선 탐색함으로 인해 거리에 따른 정보뿐만 아니라 실시간 정보를 활용하여 경로를 탐색한다. 성능 실험 결과 A* 알고리즘에 비해 경로의 질은 향상되었으나 탐색비용이 조금 늘었다.

Keywords

References

  1. http://en.wikipedia.org/wiki/TPEG
  2. Peter E. Hart, Nils J. Nilsson and Bertram Raphael, "A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths in Graphs," IEEE Trans. on Systems Science and Cybernetics, Vol. SSC-4, No. 2, pp 100-107, 1968
  3. R. Jacob, M.V. Marathe, and K. Nigel, "A computational study of routing algorithms realistic transportation networks," presented at the Second Workshop on Algorithmic Engineering, NJ, 1998
  4. Jung, S., and Pramanik, S., "An Efficient Path Computation Model for Hierarchically Structured Topographical Road Maps." IEEE Trans, Knowledge and Data Eng. Vol. 14, No. 5, 2002, pp. 1029-1046 https://doi.org/10.1109/TKDE.2002.1033772
  5. G. R. Jagadeesh, T. Srikanthan, and K. H. Quek, 'Heuristic Techniques for Accelerating Hierarchical Routing on Road Networks,' IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, Vol. 3, No 4, pp.301-309, 2002 https://doi.org/10.1109/TITS.2002.806806
  6. 이현섭, 김진덕, "고정 그리드 기반 가변 휴리스틱을 이용한 최적경로 탐색," 한국해양정보통신학회 2005 추계 종합학술대회, Vol.9, No.2, pp.137-141, 2005
  7. 문대진, 조대수, "최저 속력 동적 휴리스틱을 이용한 경로탐색", 한국공간정보시스템학회 2008 Vol,19, No2, 2008