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Color Analysis with Enhanced Fuzzy Inference Method

개선된 퍼지 추론 기법을 이용한 칼라 분석

  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2009.08.31

Abstract

Widely used color information recognition methods based on the RGB color model with static fuzzy inference rules have limitations due to the model itself-the detachment of human vision and applicability of limited environment. In this paper, we propose a method that is based on HSI model with new inference process that resembles human vision recognition process. Also, a user can add, delete, update the inference rules in this system. In our method, we design membership intervals with sine, cosine function in H channel and with functions in trigonometric style in S and I channel. The membership degree is computed via interval merging process. Then, the inference rules are applied to the result in order to infer the color information. Our method is proven to be more intuitive and efficient compared with RGB model in experiment.

RGB 모델을 통한 정적인 추론 규칙을 적용한 기존의 색채 정보 인식 방법은 RGB 모델이 가지는 인간 시각과의 괴리감과 특정한 환경에서만 적용할 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 HSI 모델을 적용하여 색채에 대한 인간 인식 과정과 유사한 형태의 추론 방식과, 사용자에 의해서 추론 규칙을 추가, 수정, 삭제 할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 각각의 H, S, I 소속 구간에 대하여 H는 Sine, Cosine 함수를 사용하여 소속 구간을 설계하며, S, I는 삼각형 타입의 소속 함수로 설계한다. 설계된 각각의 소속 구간에 대하여 소속 구간 병합을 적용하여 소속도를 계산하고, 계산된 결과들은 미리 제시된 추론 규칙에 적용하여 색채를 추론한다. 제안된 두가지 방법을 적용하여 실험한 결과, 기존의 방법보다 제안된 방법이 비교적 직관적이며 효율적인 형태로 결론을 도출할 수 있음을 확인하였다.

Keywords

References

  1. K. B. Kim, Y. W Woo, "Sensitivity Analysis Using Color Information and Fuzzy Rules," International Conference of Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, pp.91-94, 2009.
  2. A. Kandel, G. Langholz, Fuzzy Control Systems, CRC Press, Inc., 1994.
  3. 김광백, 조재현, "퍼지 추론 규칙을 이용한 감성 처리에 관한 연구," 한국컴퓨터정보학회논문지, 제12권, 3호, 1-8쪽, 2007년 7월.
  4. K. B. Kim, G. Y. Chae, Abhijit S. Pandya, "Color Preference and Personality using Fuzzy Logic," International Journal of KIMICS, Vol.2, No.1. pp.32-35, 2004.
  5. K. S. Lee, H. M. Chung, "The Emotion Inference Using Differential of Symbolic Multiple Valued Logic Functions," Proceedings of KFIS Fall Conference, Vol.12, No.2, pp.493-496, 2002.
  6. M. Mizumoto, "Fuzzy Control Under Product-Sum-Gravity Methods and new Fuzzy Control Methods, Fuzzy Control Systems, pp.276-294, 1994.
  7. 김광백, 송두헌, "퍼지 추론규칙을 이용한 자궁 경부진 핵 인식," 한국컴퓨터정보학회논문지, 제13권, 3호, 179-188쪽, 2008년 5월.
  8. M. Jamshidi, N. Vadiee, T. J. Ross, Fuzzy Logic and Control, Prentice-Hall Inc., 1993.
  9. G. J. Klir, B. Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall PTR, 1995.
  10. J. Shi, Y. Liu, "Fuzzy Evaluation Based Multi-objective Reactive Power optimization in Distribute Networks," Lecture Note in Artificial Intelligence. LNAI 3613, pp.11-19, 2005.