A study on points per game using scored goal per game and lossed goal per game in the union of European football professional league

유럽 리그에서 득점과 실점을 이용한 승점 추정에 관한 연구

  • Published : 2009.09.30

Abstract

This study used data of soccer match 5170 games from 1950 to 2008 in five European football professional leagues. We compared average of SGPG (scored goal per game) in each two and three points of win. And we compared average of SGPG in each leagues. In order to predict PtsG (points per game), we executed regression analysis using SGPG and LGPG (lossed goal per game). Finally, We applied regression analysis to a K-league.

본 연구는 1950년부터 2008년까지의 유럽 5대 리그 축구경기 5170게임의 자료에서 승점이 2점인 시즌과 승점이 3점인 시즌으로 나누어 각 리그의 경기당 득점을 비교하였고, 또한 각국 리그에서 승점이 2점인 시즌과 승점이 3점인 시즌의 경기당 득점 평균을 비교하였다. 경기 당 승점을 추정하기 위하여 경기 당 득점과 경기 당 실점을 독립변수로 하여 추정된 회귀식을 유도하였다. 마지막으로 추정된 회귀식을 한국축구 리그에 적용시켰다.

Keywords

References

  1. 김혁주 (2004). 한국 프로야구와 프로축구의 순위 결정기준은 통계적 관점에서 합리적인가? <한국자료분석학회지>, 6, 1767-1775.
  2. 박상규, 오정현 (2009). 신제품 수요예측을 위하여 누적자료를 활용한 회귀모형에 관한 연구. <한국데이터정보과학회지>, 20, 117-124.
  3. 이장택, 김용태 (2006). 한국 프로스포츠에서의 승률 추정. <한국자료분석학회지>, 5, 2105-2116.
  4. Choi, S. B., Kang, C. W. and Cho, J. S. (2008). Feature analysis for seceders among new students passed the D university entrance examination. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 19, 1111-1122.