Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
권호 표지

Analysis of influential factors in whole life insurance model

종신보험에서의 영향 변수의 영향력 분석에 관한 연구

  • 현정민 (이화여자대학교 통계학과) ;
  • 차지환 (이화여자대학교 통계학과)
  • Published : 2010.01.31
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Abstract

In life insurance, the net premium is derived based on the expected life time distribution and expected interest rate. The losses or risks of the insurer are significantly affected by the obtained net premium. Thus, in life insurance, these two factors, the life time distribution and expected interest rate, are considered as important influential factors. In this paper, we investigate the effect of these influential factors on the net premiums, management risks, and the probability of losses. Furthermore, relative influence of these factors is also studied.

생명보험의 보험료는 보험가입자들의 예정 수명분포와 예정 이자율에 기초하여 산출되게 된다. 산출된 보험료는 향후 해당 보험을 운영하는 과정에서 발생할 수 있는 보험회사나 보험가입자들의 손실 그리고 이들이 부담하는 리스크에 직접적인 영향을 미치게 된다. 따라서 생명 보험에서 이들 두 가지 요소, 즉 예정 수명분포와 예정 이자율은 중요한 영향 변수로 여겨진다. 본 논문에서는 종신보험에서 이들 영향 변수가 보험료, 보험 운영상의 리스크, 보험운영에 있어서의 손실 확률에 미치는 영향력을 분석하고 상대적인 영향력의 크기를 비교해 보고자 한다.

Keywords

References

  1. 이창수, 황선영 (1996). <보험통계>, 한국방송대학교출판부, 서울.
  2. 현정민 (2010). <종신보험에서 순보험료, 위험도, 손실확률에 대한 영향력 분석에 관한 연구>, 석사학위논문, 이화여자대학교.
  3. 홍종선, 전흥기 (2009). <최신보험통계학>, 자유아카데미, 서울.
  4. Dickson, D. M. (2005). Insurance risk and ruin, Cambridge University Press, Cambridge.
  5. Gerber, H. U. (1997). Life insurance mathematics, 3rd Ed., Springer, Zurich.
  6. Hong, Y. W. and Suh, J. S. (2008). Estimating the credit value-at-risk of Korean property and casuality insurers. Journal of Korean Data & Information Science Society, 19, 1027-1036.
  7. Kim, Y. H. and Kim, K. S. (2009). Small area estimation of the insurance benefit for customer segmentations. Journal of Korean Data & Information Science Society, 20, 77-88.
  8. Lee, Y. G. and Hur, J. (2009). A study on the comparison of descriptive variables reduction methods in decision tree induction: A case of prediction models of pension insurance in life insurance company. Journal of Korean Data & Information Science Society, 20, 179-190.
  9. Shin, Y. G. (2008). Empirical analysis on profit and stability of Korean reserve convertible funds. Journal of Korean Data & Information Science Society, 19, 1073-1080.