Abstract
In this paper, an efficient algorithm is developed to perform target rotational motion compensation to achieve the clear inverse synthetic aperture radar(ISAR) image. The algorithm is based on a time-frequency technique. This algorithm provides an efficient method to resolve the blurring image caused by the time-varying behavior of the target scattering centers and leads to a well-focused ISAR image. Results demonstrate that the time-frequency techniques can improve the blurring ISAR image when an aircraft is in complex motion, such as maneuvering, rotation and acceleration.
본 논문에서는 흐려진 ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) 영상의 회전 오차를 보상하기 위해 시간-주파수 영역 해석법을 이용한 회전 이동 보상(rotational motion compensation) 알고리즘을 제시한다. 실제의 비행 환경에서는 표적의 회전이나 가속 등의 움직임으로 인하여 도플러 주파수 천이가 시간에 따라 변하게 되고, 이에 따라 회전 오차(motion error)가 발생한다. 본 알고리즘으로 도플러 주파수 영역 방향으로 흐려진 ISAR 영상을 개선한다. 시뮬레이션 결과, 기동하는 표적에 회전 오차가 있을 경우에 시간-주파수 영역 해석법은 흐려진 레이더 영상의 품질을 개선하는데 효율적임을 알 수 있다.
