Journal of Sensor Science and Technology (센서학회지)

The Korean Sensors Society (한국센서학회)
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Automation of urine dipstick test by simultaneous scanning : A pilot study

요 스트립검사 자동화를 위한 동시 비교 스캔 기법 예비 연구

  • Lee, Sang-Bong (Department of Biomedical Engineering, Chungbuk National University, BK21 Chungbuk Biomedical Science Center) ;
  • Choi, Seong-Su (Department of Biomedical Engineering, Chungbuk National University, BK21 Chungbuk Biomedical Science Center) ;
  • Lee, In-Kwang (Department of Biomedical Engineering, Chungbuk National University, BK21 Chungbuk Biomedical Science Center) ;
  • Han, Jeong-Su (Department of Biomedical Engineering, Chungbuk National University, BK21 Chungbuk Biomedical Science Center) ;
  • Kim, Wan-Seok (Department of Biomedical Engineering, Chungbuk National University, BK21 Chungbuk Biomedical Science Center) ;
  • Kim, Wun-Jae (Department of Urology, Chungbuk National University) ;
  • Cha, Eun-Jong (Department of Biomedical Engineering, Chungbuk National University, BK21 Chungbuk Biomedical Science Center) ;
  • Kim, Kyung-Ah (Department of Biomedical Engineering, Chungbuk National University, BK21 Chungbuk Biomedical Science Center)
  • 이상봉 (충북대학교 의대 의공학교실, 충북대학교 의학전문대학원, BK21 차세대 선도 의과학 전문인력 양성사업단) ;
  • 최성수 (충북대학교 의대 의공학교실, 충북대학교 의학전문대학원, BK21 차세대 선도 의과학 전문인력 양성사업단) ;
  • 이인광 (충북대학교 의대 의공학교실, 충북대학교 의학전문대학원, BK21 차세대 선도 의과학 전문인력 양성사업단) ;
  • 한정수 (충북대학교 의대 의공학교실, 충북대학교 의학전문대학원, BK21 차세대 선도 의과학 전문인력 양성사업단) ;
  • 김완석 (충북대학교 의대 의공학교실, 충북대학교 의학전문대학원, BK21 차세대 선도 의과학 전문인력 양성사업단) ;
  • 김원재 (충북대학교 의대 비뇨기과학교실) ;
  • 차은종 (충북대학교 의대 의공학교실, 충북대학교 의학전문대학원, BK21 차세대 선도 의과학 전문인력 양성사업단) ;
  • 김경아 (충북대학교 의대 의공학교실, 충북대학교 의학전문대학원, BK21 차세대 선도 의과학 전문인력 양성사업단)
  • Received : 2010.01.19
  • Accepted : 2010.03.12
  • Published : 2010.05.31
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Abstract

Urinalysis is an important clinical test to diagnose urinary diseases, and dipstick method with visual inspection is widely applied in practice. Automated optical devices recently developed have disadvantages of long measurement time, big size and heavy weight, accuracy degradation with time, etc. The present study proposed a new computer scanning technique, in which the test strip and the standard chart were simultaneously scanned to remove any environmental artifacts, followed by automated differentiation with the minimum distance algorithm, leading to significant enhancement of accuracy. Experiments demonstrated an accuracy of 100 % in that all test results were identical with the human visual inspection. The present technique only uses a personal computer with scanner and shortens the test time to a great degree. The results are also stored and accumulated for later use which can be transmitted to remote locations through a network, thus could be easily integrated to any ubiquitous health care systems.

Keywords

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