Abstract
Most oil and gas reservoirs, which have some light hydrocarbon components, show sensitive phase behavior in response to changes in the composition of the internal fluid. When evaluating and developing plans for oil and gas fields, flash calculation, PVT analysis, and saturation-property calculation are necessary for analyzing reservoir characteristics and pipeline flows. In general, the determination of saturation properties such as dew point and bubble point is considered a difficult task because of the poor convergence of the calculation methods. In this study, several new initial-value-guessing methods and root-finding methods are proposed; parametric analysis were carried out to verify the improvement in convergence. Finally, these new ideas and methods were successfully applied to the new GUI based multi-phase behavior simulator.
대부분의 석유 가스전은 탄화수소혼합물과 일반기체 등 저류층 내부 유체의 성분조성에 따라 저류층내 상거동 특성이 매우 민감하게 변화한다. 석유 가스전의 평가와 개발 생산계획을 수립함에 있어, 이러한 상거동에 따른 기체와 액체의 성분비 결정과 석유와 가스의 이상유동 해석을 위한 저류유체의 PVT관계 및 포화물성의 규명은 필수적이다. 이중에서 특히, 포화물성의 계산은 수렴성이 나빠, 이상 유동의 해석적 연구에 있어서 많은 어려움을 초래하는 원인이 되고 있다. 이에 본 연구에서는 포화물성 의 계산에 있어서 수렴도 향상을 위한 새로운 초기값 추정 방법과 근 탐색 알고리듬을 제안하고, 성능비교 등을 통한 수렴도 영향인자에 대한 분석을 시도하였다. 결과적으로, 제안된 방법을 통해 포화물성 해석 수렴성을 개선하였고 GUI 기반의 새로운 다성분 다상거동해석 시뮬레이터의 개발에 적용하였다.
