사출성형기 실린더와 금형 캐비티의 실시간 모니터링을 이용한 사출성형공정 비교 분석

Comparative Analysis of Injection Molding Process by On-line Monitoring in Cylinder of Injection Molding Machine and in Cavity of Mold

  • 박형필 (한국생산기술연구원 금형.성형연구부) ;
  • 차백순 (한국생산기술연구원 금형.성형연구부) ;
  • 태준성 (아주대학교 기계공학부) ;
  • 최재혁 (아주대학교 기계공학부) ;
  • 이병옥 (아주대학교 기계공학부)
  • 투고 : 2010.05.10
  • 심사 : 2010.06.30
  • 발행 : 2010.10.01


최근 고품질 제품 생산을 위한 방법으로 센서를 이용한 사출공정모니터링 시스템이 적용되고 있다. 그러나 마이크로 금형, 광학용 금형 및 구조가 복잡한 금형에는 센서 설치가 어렵기 때문에, 공정 모니터링 시스템이 적용되기 어려운 단점이 있다. 본 연구에서는 금형과 사출성형기 노즐의 압력 을 측정하여 공정 모니터링 데이터의 정량적 지수를 정의하고, 성형품 중량에 대한 상관분석을 수행하여 노즐에 설치된 압력센서의 공정모니터링 적용성을 알아보았다. 또한 공정모니터링 데이터를 분석하여 다단사출속도, 보압 및 제한 사출 압력의 영향에 따른 사출성형기의 공정 제어 특성도 알아보았다.

Recently, on-line process monitoring systems using sensors are being extensively used to produce highquality products. However, the difficulty in installing the sensors within the mold in the cases of micro-molds, optical molds, and molds with complex structures is a serious disadvantage of such process monitoring systems. In this study, the quantitative index of a process monitoring system was evaluated with the mold cavity pressure and the nozzle pressure for the injection molding machine. In order to evaluate the effect of the nozzle pressure, we performed correlation analysis for the weight of the molded product. We also examined the control characteristics of the injection molding machine by analyzing the effect of multistage injection speed, holding pressure, and injection pressure limit on the process monitoring data.


  1. Kim, J. M., Jun, J. H. and Lyu, M. Y., 2005, “Pressure Distributions in the Cavity in Injection Molding for Various Operational Conditions,” Proc. Kor. Soc. Tech. Plast. Conf., pp.214-219.
  2. Chen, Z., Turng, L. S. and Wang, K. K., 2006, “Adaptive Online Quality Control for Injection-Molding by Monitoring and Controlling Mold Separation,” Polymer Engineering and Science, Vol. 46, No. 5, pp.569-580.
  3. Wen, S. S. L., Jen, C. K. and Nguyen, K. T., 1999, “Advances in On-line Monitoring of the Injection Molding Process Using Ultrasonic Techniques,” Int`l Polymer Processing, Vol. 14, pp.175-182.
  4. Park, H. P., Kang, J. G., Jang, H. G., Cho, Y. G. and Rhee, B. O., 2006, “The Analysis of Process Conditions and Application of the Process Monitoring System to Minimize Shrinkage of Injection Molded Parts,” Korea Society of Rheology Conference, pp.25-28.
  5. Michael, R. and Rodney, J., 2002, “Comparing Cavity Pressure Sensor Technologies Using In-Mold Data,” ANTEC 2002.
  6. Stephan, O., Alexandre, P. and Christopher, J. B., 1998, “A Prcesss Monitoring and Control System for Injection Molding Using Nozzle-Based Pressure and Temperature,” Polymer Engineering and Science, Vol. 2, No. 3, pp.141-148.

피인용 문헌

  1. A Development of Feature Extraction and Condition Diagnosis Algorithm for Lens Injection Molding Process vol.31, pp.11, 2014,
  2. Metamodel-based design optimization of injection molding process variables and gates of an automotive glove box for enhancing its quality vol.30, pp.4, 2016,