Abstract
In this paper, we use the earth's magnetic field is measured by the MR device. By analyzing the measured data to determine the direction to implement the system. The construction of the system to determine the direction of neural networks, using input data based on an analysis of the relationship between pattern formation and characteristics of study and related information through a pattern when it is remembered that the output feedback input to associative networks and proves its feasibility for implementation. The entire detection system with regional changes in the Earth's magnetic field to adapt to the environment should aim to build a system.
본 논문에서는 지구 자기장을 측정하여 방향을 인식하는 시스템 구현에 있어 하드웨어적으로 회로를 부가하는 방식 보다는 소프트웨어적인 알고리즘을 추가하여 지구 자기장의 지역적 변화와 주변 환경에 적응력을 갖는 측정 시스템을 구축한다. 소프트웨어적인 알고리즘에는 뉴럴 네트워크(neural network)를 사용하여, 입력 패턴에 따른 패턴간의 관련성을 형성하고 학습을 통해 패턴들의 특징과 관련 정보가 기억 되었을 때 출력이 입력에 feedback하는 연상회로망을 구성하여 방향 인식에 사용할 수 있는 소프트웨어를 구현하고 그 실효성에 대해 입증한다.