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Estimation of Fuel Consumption using Vehicle Diagnosis Data

차량 진단 정보를 이용한 연료 소모량 추정

  • Received : 2011.08.19
  • Accepted : 2011.10.05
  • Published : 2011.12.31

Abstract

This Paper proposed the prediction method of fuel consumption from vehicle diagnosis informations through OBD-II Interface. We assumed mass air flow (MAF), shor-term fuel trim (STFT), and long-term fuel trim (LTFT) had a relationship with fuel consumption. We got the output as fuel-consumption from MAF, STFT, and LTFT as input variables. We had modelling as combustion reaction equation with OBD-II data and fuel consumption data supported by automotive company in real. In order to verify the effectiveness of proposed method, 5 km real road-test was performed. The results showed that the proposed method can estimate precisely the fuel consumption from vehicle data.

본 논문에서는 차량 OBD-II 인터페이스를 통해 쉽게 확보할 수 있는 차량 진단 정보로부터 차량의 연료 소모량을 예측하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 차량으로부터 제공되는 흡입 공기량(MAF), 단기 연료 보정(STFT), 장기 연료 보정 (LTFT) 값이 연료 소모량과 관계가 있다고 가정하고, 흡입 공기량, 단기 연료 보정, 장기 연료 보정을 입력 변수로 하며, 연료 소모량을 출력으로 구성하였다. 차량 OBD-II 인터페이스를 이용하여 획득한 값과 차량관련 전문업체로부터 지원받은 연료 소모량 값의 관계를 연소 반응식으로 구성하였다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위해 도심 도로 5 Km를 실제 주행테스트를 수행하였고, 제안한 차량 데이터를 이용한 연료 소모량 예측 알고리즘의 성능을 확인하였다.

Keywords

References

  1. 조남건, "교통부문의 에너지위기 대응과 시사점," 에너지와 국토관리 3, pp. 33-44, 2006.
  2. 한현상, 이동규, 이종화, 박진일, 박경석, "상용차에서의 연비 기여도 분석," 한국자동차공학회 2005년도 추계학술대회 논문집, pp. 522-526, 2005.
  3. Goncalves, G. A. and Farias, T. L., "On-Road Measurements of Emissions and Fuel Consumption of Gasoline Fuelled Light Duty Vehicles," Clean Air 2005, pp. 27-30, 2005.
  4. Hu Jie, Yan Fuwu, Tian Jing, Wang Pan, Cao Kai, "Developing PC-Based Automobile Diagnostic System Based on OBD System," Power and Energy Engineering Conference, pp. 1-5, 2010.
  5. Chin E. Lin, Ying-Shing Shiao, Chih-Chi Li, Sung-Huan Yang, Shun-Hua Lin, and Chun-Yi Lin, "Real-Time Remote Onboard Diagnostics Using Embedded GPRS Surveillance Technology," IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, vol. 56, no. 3, pp. 1108-1118, 2007. https://doi.org/10.1109/TVT.2007.895602
  6. OBD, http://en.wikipedia.org/wiki/On-board_diagn ostics

Cited by

  1. Real-time Aggressive Driving Detection System based on In-vehicle Information using LoRa Communication vol.308, pp.None, 2011, https://doi.org/10.1051/matecconf/202030806001