초록
전 국민의 인터넷 이용율 향상과 유비쿼터스 기술의 확산으로 인터넷 중독은 심각한 사회문제가 되고 있다. 하지만, 한국형 성인 인터넷 중독 자가진단 척도인 K-척도는 사용자의 특성을 구분하지 않는 일반적인 진단법이다. 본 연구에서는 사용자의 직무 연관 또는 직무와 무관하게 웹사이트에 접속하는 기본적인 인터넷 이용 패턴을 취득하는 설문조사를 통하여 사용자의 직무 무관한 인터넷 활동을 기반으로 인터넷 중독을 진단하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 솔직하게 인터넷 중독 문항에 표시하는 것을 꺼리는 인터넷 이용자에게 기본적인 인터넷 이용 패턴만 요구하여 K-척도에서 발견되지 않는 숨겨진 인터넷 중독자를 찾을 수 있음을 SPSS 통계 분석 도구로 제시한다.
Due to people's internet use growth and proliferation of ubiquitous technology, the internet addiction is becoming a social issue. However, the current adults' self-diagnosis measure about internet addiction, the K-scale, is a normal diagnostic method, which it does not consider user characteristics. In this research, we will propose a new internet addiction diagnostic method based on users' non-duty internet activities by using some questionnaire items to collect users' basic internet patterns used on duty related or non-duty related web sites. Since we simply ask for the basic internet usage pattern to each user who does not like to check frankly questionnaire items in the K-scale, the proposed method can find some hidden internet addicts compared to the K-scale with the SPSS statistical analysis tool.
