Estimation of genetic parameters using real-time ultrasound measurements in Hanwoo

한우 암소의 생체 초음파 성적을 이용한 유전모수 추정

  • Received : 2011.10.25
  • Accepted : 2011.11.20
  • Published : 2011.12.01

Abstract

This study was conducted to estimate genetic effects on economically important traits for genetic improvement in Hanwoo by using the real-time ultrasound measurements for longissimus dorsi muscle area (LMA), backfat thickness (BFT), and marbling score (Marb). The phenotypic data were obtained from 1,648 pedigreed cows, and general linear models were applied to test the effects of age, region, and body condition socre. The cows between 50 and 60 months of age had the greatest scores for LMA and BFT, and Marb (P<0.05). The cows in region C had the greatest scores for body condition socre, LMA and BFT, while in region J Marb was the lowest (P<0.05). There was positive relation with LMA, BFT, and Marb according to increase body condition socre. Heritabilities for LMA, BFT, and Marb were estimated as 0.136, 0.351, and 0.236, respectively. These results would provide primary information for the efficient implementation of genetic improvement schemes in Hanwoo.

지금까지 한우의 유전능력 개량은 수소 위주로 이루어져 왔으나, 최근 암 수소 동시개량을 위하여 많은 연구가 진행 중에 있다. 본 연구에서는 암소의 유전능력 개량을 위하여 생체 초음파 단층 촬영기법을 이용하여, 주요 경제형질에 대한 유전적 효과를 측정하였다. 한우 암소 1,648두의 생체 초음파 단층촬영 결과를 이용하여 측정시 암소의 사육월령, 측정지역, 신체충실지수의 효과를 일반 선형모형을 이용하여 조사하였다. 한우 암소의 초음파 측정시 사육월령별 초음파 성적은 50~60개월령의 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 성적에서 유의적으로 높게 나타나 이 시기가 암소의 발육이 가장 높은 시기로 판단된다 (P<0.05). 그리고 지역별 암소의 초음파 성적은 C 지역이 신체충실지수, 등심단면적, 등지방두께가 높게 나타났으며, J지역은 근내지방도가 가장 낮게 나타났다 (P<0.05). 신체충실지수가 높을수록 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 성적이 높게 나타났다. 제한최대우도법으로 유전모수를 추정한 결과 유전력은 등심단면적이 0.136, 등지방두께가 0.351, 근내지방도가 0.236으로 나타났다. 이러한 초음파를 이용한 유전모수 추정결과는 수소 거세우의 도체성적을 이용한 유전모수 추정결과에 비하여 낮게 나타났지만, 도축을 하지 않은 암소의 유전능력 개량을 위해서는 반드시 필요한 기초자료라 판단된다.

Keywords

References

  1. 구양모 (2007). <한우 번식우의 초음파 및 능력검정 성적에 대한 유전상관 및 유전모수 추정에 관한 연구>, 석사학위논문, 경상대학교, 진주.
  2. 노승희, 김병우, 김효선, 민희식, 윤호백, 이득환, 전진태, 이정규 (2004). 한우 도체형질 유전모수추정을 위한 REML과 Bayesian via Gibbs Sampling 방법의 비교연구. <한국동물자원과학회지>, 46, 719-728.
  3. 노승희, 김창엽, 원유석, 박철진, 이성수, 이정규 (2010). 한우 초음파생체단층촬용 형질에 대한 유전모수 추정과 씨수소 선발에 관한 연구. <한국동물자원과학회지>, 52, 1-8.
  4. 윤우정 (2010). <초음파 측정자료 활용 한우암소 도체형질에 대한 유전평가 방법에 관한 연구>, 박사학위논문, 한 경대학교, 안성.
  5. 윤호백, 김시동, 나승환, 장은미, 이학교, 전광주, 이득환 (2002). 거세한우의 도체형질에 대한 유전모수 추정. <한국동물자원과학회지>, 44, 383-390
  6. 이득환 (2003). 초음파측정 활용 고급육형 한우개량을 위한 선발반응 Monte Carlo 모의실험. <한국동물자원과학회지>, 45, 343-354
  7. 주종철, 김내수 (2002). 한우의 개량체계 모의실험을 위한 모형개발. <한국동물자원과학회지>. 44, 507-518.
  8. 최성복, 최연호, 이지웅, 백광수, 김영근, 손삼규, 김내수 (2004). 韓牛牝牛의 Body Condition Score가 繁殖形質에 미치는 影響. <한국동물자원과학회지>, 46, 31-38.
  9. Becker, W. (1985). Manual of procedures in quantitative genetics, Washington State University, Pullman, Washington.
  10. Cho, D. (2010). Mixed-effects LS-SVM for longitudinal data. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 21, 363-369.
  11. Crews, D., Shannon, N., Crews, R. and Kemp, R. (2002). Weaning, yearling and preharvest ultrasound measures of fat and muscle area in steers, bulls, and hifers. Journal of Animal Science, 80, 2817-2824. https://doi.org/10.2527/2002.80112817x
  12. Devitt, C. and Wilton, J. (2001). Genetic correlation estimates between ultrasound measurements on yearling bulls and carcass measurements on finished steers. Journal of Animal Science, 79, 2790-2797. https://doi.org/10.2527/2001.79112790x
  13. Harvey, W. R. (1979). Least squares analysis of data with unequal subclass numbers. USDA. ARS. 20, 8.
  14. Herd, D. and Sprott, L. (1986). Body condition, nutrition, and reproduction of beef cows. Texas Agricultural Extension Service Bulletin, B-1526.
  15. Herring, W., Kriese, L., Bertrand, J. and Crouch, J. (1998). Comparison of four real-time ultrasound systems that predict intramuscular fat in beef cattle. Journal of Animal Science, 76, 364-370. https://doi.org/10.2527/1998.762364x
  16. Lee, J. Y., and Lee, J. H. (2010). Support vector machine and multifactor dimensionality reduction for detecting major gene interactions of continuous data. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 21, 1271-1280.
  17. Misztal, I. (2002). REMLF90 manual, retrieved from http://nce.ads.uga.edu/ignacy/numpub/blupf90/docs/remlf90.pdf, 1-5.
  18. Perkins, T., Green, R. and Hamlin, K. (1992). Evaluation of ultrasonic estimates of carcass fat thickness and longissimus muscle area in beef cattle. Journal of Animal Science, 70, 1002-1010. https://doi.org/10.2527/1992.7041002x
  19. Reverter, A., Johnston, D., Graser, H., Wolcott, M. and Upton, W. (2000). Genetic analyses of live-animal ultrasound and abattoir carcass traits in Australian Angus and Hereford cattle. Journal of Animal Science, 78, 1786-1795. https://doi.org/10.2527/2000.7871786x
  20. Shim, J. and Lee, J. T. (2009). Kernel method for autoregressive data. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 20, 949-954.
  21. Shim, J., Park, H. J. and Seok, K. H. (2009). Variance function estimation with LS-SVM for replicated data. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 20, 925-931.
  22. Van vleck, L. (1979). Summary of method for estimating genetic parameters using simple statistical models, Cornell University, New York.