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A Numerical Study on the Characteristics of High Resolution Wind Resource in Mountainous Areas Using Computational Fluid Dynamic Analysis

전산유동해석을 통한 산악 지역의 고해상도 풍력자원 특성에 관한 수치연구

  • Lee, Soon-Hwan (Institute of Environment Studies, Pusan National University)
  • Received : 2010.12.09
  • Accepted : 2011.01.31
  • Published : 2011.02.28

Abstract

The purpose of this paper is to evaluate the wind energy resources with high spatial resolution in Sunghak and Guduck mountains in Busan Metropolitan area under the various atmospheric stabilities. The numerical model used in this research is A2C (Atmosphere to CFD), mainly applied to assess the regional scale and microscale meteorological phenformin. Wind under the strong atmospheric stability moves around mountain side smoothly due to the strong potential energy. On the other hand, the cavity region on the lee side of mountain tends to be created and expanded as the atmospheric stability decrease. Annually the average distribution of wind power density, turbulence kinetic energy, and vertical wind shear help to explain quantitatively that wind resource near the northern side of Guduck mountain top is more suitable to establish wind energy complex than that in any other regions in the target area.

전산유동 수치모형을 이용하여 다양한 대기안정도 상태하에서 부산광역시내 승학산과 구덕산의 초고해상도 풍력자원을 평가하였다. 연구에 사용된 수치모형은 중규모와 미규모 기상현상의 재현에 널리 사용되는 전산유동 수치모형인 A2C이다. 대기안정도가 강할 때, 위치에너지의 크기가 상대적으로 강해지기 때문에 산을 넘어가는 경향이 나타난다. 반면 대기안정도가 약해지면서 산악후면의 후류 발생이 증대되며, 난류에너지가 증가한다. 그리고 연평균 풍력밀도, 난류운동에너지, 연직 바람전단력 분석을 통하여 구덕산 정상의 남쪽 부근이 다른 구역보다 가용 풍력자원이 풍부함을 확인하였다.

Keywords

References

  1. 기상청, 2010, 생활.산업기상 풍력자원순위. http:// www.kma.go.kr/ (검색일: 2010. 11. 1)
  2. 김현구, 최재우, 2002, 풍력에너지 이용 및 개발현황. RIST연구논문, 16, 479-485.
  3. 김현구, 장문석, 이은정, 2008, 제주도 풍력자원 데이터베이스 구축을 위한 기상 통계분석. 한국환경과학회지, 17, 591-599.
  4. 방형준, 2007, 풍력 발전기술의 현황 및 전망. 한국태양에너지학회지, 6, 2-47.
  5. 지식경제부, 2009, 신재생에너지 백서 2008. 지식경제부, 470 p.
  6. 이순환, 이화운, 김동혁, 김현구, 2007, 한반도 풍력자원 평가를 위한 초기 공간해상도와 위성자료 동화의 관계분석. 한국대기환경학회지, 23, 653-665.
  7. 이순환, 이화운, 김동혁, 김민정, 2009, 한반도 풍력자원 지도의 공간 해상도가 풍력자원 예측 정확도에 미치는 영향에 관한 수치연구. 한국환경과학회지, 18, 885-897. https://doi.org/10.5322/JES.2009.18.8.885
  8. 이화운, 김민정, 김동혁 김현구, 이순환, 2009, 풍력자원 평가를 위한 바람자원 동화 특성 평가. 한국대기환경학회지, 25, 1-14.
  9. 장욱, 전혜영, 2008, 봄철 강릉지역에서 발생하는 강풍에 대한 연구. 대기, 18, 207-224.
  10. 한국에너지기술연구원, 2005, 풍력자원 정밀조사 및 풍력단지 개발 기술 증진 연구. 산업자원부 연구보고서, 329 p.
  11. 한국에너지기술연구원, 2010, 풍력자원 데이터베이스-국가바람지도. http://kier-wind.org/ (검색일: 2010. 11. 1.)
  12. 허철운, 이용섭, 이은정, 2010, 기상정보를 활용한 한반도 풍력자원지도 공간적 분포 특성. 대기, 20, 63-71.
  13. Du, M., Yonemura, S., Yamada, T., Zhang, X., LI, Y., GU,S., Zhao, L., and Tang, Y., 2009, A Numerical Simulation of the Influences of Local Circulation over Complex Terrain on Gas Dispersion on the Tibetan Plateau. Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Fluid Mechanics, 58-63.
  14. Hirt, C.W. and Cox, J.L., 1972, Calculating Three-Dimensional Flows around Structures and over Rough Terrain. Journal of Computational Physics, 10, 324-340. https://doi.org/10.1016/0021-9991(72)90070-8
  15. Holton, J., 2004, An introduction of dynamic meteorology. Academic press, NY, USA, 62 p.
  16. Knight, J., 2004, Urban wind power: Breezing into town. Nature, 430, 12-13. https://doi.org/10.1038/430012a
  17. Koo, H.-S., Kim, H.-D., Yun, W.-T., and Lee, S.-H., 2010, Variation of regional circulations due to long-term change land-use in the Daegu Metropolitan region from 100 years. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Science, 46, 53-64. https://doi.org/10.1007/s13143-010-0006-3
  18. Lee, S.-H., Kim. D.-H., and Lee, H.-W., 2008, Satellitebased Assessment of the Impact of Sea-Surface Winds on Regional Atmospheric Circulations over the Korean Peninsula. International Journal of Remote Sensing, 28, 331-354.
  19. Mellor, G.L. and Yamada, T., 1982, Development of a turbulence closure model for geophysical fluid problems. Review of Geophysics and Space Physics, 20, 851-875. https://doi.org/10.1029/RG020i004p00851
  20. Westerholm, G., 2004, The wind energy frontier: Urban retail markets. Refocus, 5, 42-45.
  21. Wu, J., Lu, C.-H., Chang, S.J., Yang, Y.-M., Chang, B.-J.,and Teng, J.-S., 2006, Three-dimensional dose evaluation system using real-time wind field information for nuclear accidents in Taiwan. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, 565, 812-820. https://doi.org/10.1016/j.nima.2006.05.197
  22. Yamada, T. and Bunker, S., 1989, A numerical model study of nocturnal drainage flows with strong wind and temperature gradients. Journal of Applied Meteorology, 28, 545-554. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1989)028<0545:ANMSON>2.0.CO;2
  23. Yamada, T., 2004, Merging CFD and atmospheric modelling capabilities to simulate airflows and dispersion in urban areas. Computational Fluid Dynamics Journal, 47, 329-341.

Cited by

  1. Evaluation of Surface Wind Forecast over the Gangwon Province using the Mesoscale WRF Model vol.36, pp.2, 2015, https://doi.org/10.5467/JKESS.2015.36.2.158
  2. The Analysis of Regional Scale Topographic Effect Using MM5-A2C Coupling Modeling vol.36, pp.3, 2015, https://doi.org/10.5467/JKESS.2015.36.3.210
  3. Sensitivity Experiments of Vertical Resolution and Planetary Boundary Layer Parameterization Schemes on the Seoul Metropolitan Area using WRF Model vol.36, pp.6, 2015, https://doi.org/10.5467/JKESS.2015.36.6.553