Abstract
The emerging of ubiquitous computing and healthcare technologies provides us a strong platform to build sustainable healthcare applications especially those that require real-time information related to personal healthcare regardless of place. We realize that system stability, reliability and data protection are also important requirements for u-healthcare services. Therefore, in this paper, we designed a u-healthcare system which can be attached to the patient's body to measure vital signals, enhanced with USN secure sensor module. Our proposed u-healthcare system is using wireless sensor modules embedded with NLM-128 algorithm. In addition, PS-LFSR technique is applied to the NLM-128 algorithm to enable faster and more efficient computation. We included some performance statistical results in term of CPU cycles spent on NLM-128 algorithm with and without the PS-LFSR optimization for performance evaluation.
유비쿼터스 컴퓨팅 기술과 헬스케어 기술이 접목되어 시간과 장소에 구애받지 않고, 지속적인 건강관리가 가능한 u-헬스케어 기술이 급부상하고 있으며, 한국의 최첨단 정보 환경을 기반으로 하여 향후 급증할 의료수요에 대처하기 위한 u-헬스케어 기반기술이 절실한 실정이다. 특히, u-헬스케어 분야에서 다루는 정보는 주로 건강이나 생명과 밀접한 관계가 있는 관련 정보로서 극히 개인적인 사항을 주로 포함한다. u-헬스케어 서비스가 보안 및 프라이버시 측면에서 많은 취약점과 위협이 존재한다는 점을 볼 때, 데이터 보호를 위한 기술적 대안이 기본적으로 요구된다. 이에 본 논문에서는 안전한 u-헬스케어 시스템을 위해 u-헬스케어 센서모듈을 설계 및 제작하고, USN의 안전성 및 데이터 보호를 위해 NLM-128 알고리즘을 TinyOS상에서 소프트웨어적으로 구현하여 USN 센서노드에 탑재하였다. 그리고 NLM-128 알고리즘에 고속 병렬형 PS-LFSR을 적용하여 암호화 시간을 단축 시켰다. u-헬스케어 응용을 위한 USN 보안센서노드는 환자의 몸에 부착되어 각종 생체 신호를 계측할 수 있으며, 계측된 생체신호들은 무선메쉬네트워크(Wireless Mesh Network)를 통해 통합서버로 전송되며, 그 결과는 실시간으로 모니터링이 가능하였다.
