Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
권호 표지

Panel attrition factors in Korean Labor and Income Panel Study

한국노동패널 탈락 분석

  • Received : 2010.10.23
  • Accepted : 2010.12.24
  • Published : 2011.01.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

In panel studies in which the same respondents are interviewed repeatedly over the long term, panel attrition may cause the problems in the reliability of the result and the representativeness of the sample in panel study. In this article, we explore the risk factors of sample attrition in the first 11 waves of the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS) data covering the years 1998-2008, for which the survival analysis techniques such as life-table method and Cox proportional hazard model based on the time to the attrition of each respondent as the survival time of the respondent are applied.

동일한 표본에 대하여 여러 시점에 걸쳐 반복적으로 조사되는 패널자료의 경우 표본의 탈락은 조사 결과의 신뢰성과 표본의 대표성 등에 문제를 야기할 수 있어 표본 탈락의 경향이나 요인에 대한 분석을 통해 표본의 탈락률을 낮추는 방안이 모색되어져야 할 것이다. 본 연구에서는 11년간(1998~2008) 한국노동패널 자료의 표본 탈락 시간에 대한 정보를 사용하여 생명표방법과 Cox 비례위험모형으로 표본 탈락에 영향을 주는 요인을 분석하였다.

Keywords

References

  1. 김규성, 황영은, 박진우 (2005). 패널조사에서 가중치 부여 방법 및 효과에 관한 연구, <제6회 한국노동패널발표논문집>, (한국노동연구원).
  2. 김대일, 남재량, 류근관 (2000). 한국노동패널 표본의 대표성과 패널조사 표본 이탈자의 특성 연구, <노동경제론집>, 23, 1-33.
  3. 김영원, 김재광, 이기재, 조유미 (2005). 한국노동패널 표본의 대표성과 가중치 보정 방법, <제6회 한국노동패널발표논문집>, (한국노동연구원).
  4. 박진경, 오광호, 김민수 (2010). 생존분석기법을 이용한 건설업과 타 업종간의 부도율 비교 분석, <한국데이터정보과학회지>, 21, 747-756.
  5. 박희창 (2009). 생명표를 이용한 회원유형별 인터넷 고객 수명 분석, <한국데이터정보과학회지>, 20 ,109-115.
  6. 신선옥 (2008). 한국노동패널조사의 응답자 태도에 면접원이 미치는 효과, <노동리뷰>, 1, 74-82.
  7. 이상호 (2005). 한국노동패널의 표본이탈 분석 -가구소득을 중심으로-, <노동리뷰>, 11, 66-80.
  8. 이재원, 박미라, 유한나 (2007). <생명과학연구를 위한 통계적 방법>, 자유 아카데미, 서울.
  9. 이지연, 김진 (2006). 횡단조사자료 종단화의 가치와 한계: 경제활동인구조사와 도시가계조사, <한국인구학>, 29, 159-188.
  10. 천영민, 윤정혜, 오민홍 (2009). 대졸자 직업이동 경로조사에서 패널탈락분석, <응용통계연구>, 22, 981-993.
  11. Becketti, S., William, G., Lee, L. and Finis, W. (1988). The panel study of income dynamics after fourteen years : An evaluation. Journal of Labor Economics, 6, 472-492. https://doi.org/10.1086/298192
  12. Cho, Mi-Soon and Kim, Soon-kwi (2008). Comparative study on statistical packages analyzing survival model - SAS, SPSS, STATA-, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 19, 487-496.
  13. DeLong, D. M., Guirguis G. H. and So, Y. C. (1994). Efficient computation of suset selection probabilities with application to Cox regression, Biometrika, 81, 607-611. https://doi.org/10.1093/biomet/81.3.607
  14. Fitzgerald, J., Gottschalk, P. and Moffit, R. (1998). An analysis of sample attrition in panel data, The Journal of Human Resources, 33, 251-299. https://doi.org/10.2307/146433
  15. Hertz-Picciotto, I. and Rockhill, B. (1997). Validity and efficiency of approximation methods for tied survival times in Cox regression, Biometrics, 53, 1151-1156. https://doi.org/10.2307/2533573
  16. Lee, SeongWon and Kim, JuSeong (2003). A test procedure for checking the proportionality between hazard functions, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 14, 561-570.
  17. Lillard, L. A. and Panis, C. W. A. (1998). Panel attrition from the PSID, The Journal of Human Resources, 33, 437-457. https://doi.org/10.2307/146436
  18. Zabel, J. E. (1998). An analysis of attrition in the panel study of income dynamics and the survey of income and program participation with and application to a model of labor, The Journal of Human Resources, 33, 479-506. https://doi.org/10.2307/146438