초록
대다수 산업과 무역유통 기업은 물류 자원을 통합한다. 기업들은 제품 운송부분을 원가를 절약하기 위해서 전문적인 물류회사에 맡긴다. 여기서 전문적인 물류회사를 제 3자 물류라 한다. 컴퓨터와 인터넷의 발전에 따라 발주와 화주 그리고 제 3자 물류회사 간에 인터넷을 통해 연결된다. 여러 회사에서 사용하는 관리 프로그램이 각각 다르기 때문에 이질적인 데이터는 제 3자 물류정보시스템에 큰 문제가 되었다. 본 논문에서는 지식 공학 방법론을 이용하고, prot$\'{e}$g$\'{e}$를 개발도구로 이용하여 도메인 온톨로지를 구축하였다. 그리고 물류 온톨로지에 규칙 베이스를 만들어서 그들이 완전하게 개념간의 관계를 표현할 수 있다. 또한 물류 온톨로지와 룰 베이스의 기초에 제 3자 물류회사의 배송센터에 지능 정보시스템을 설계하고 정보 시스템의 작업 프로세스를 시각적으로 보여주도록 실례를 제시하였다.
A large number of industry and trade circulation enterprises integrate logistics resource. They give links of product transport to some professional logistics enterprises in order to reduce costs. We call these professional logistics enterprises as the Third-party Logistics. As the development of the computer and internet, the suppliers, buyers and the Third-party Enterprises connect each other with internet. And different company use different management software, so heterogeneous data become a big problem of the information system for Third-party Enterprises. We built the logistics ontology with prot$\'{e}$g$\'{e}$, and translate it in OWL. We also built the rules for Logistics Ontology to improve the limitations of the OWL. Then we design the intelligent system for 3PL Enterprises Distribution Center based on Logistics Ontology and Logistics Rules. At final, we give an example to show the workflow visually.
