Abstract
The object of study is what kinds of contents are preferable depending on regions and terminal types for high speed mobile internet. We consider 10 contents, 9 region2, and 2 terminal types. The methods are the adjusted residuals, the corresponding analysis, and the multiple corresponding analysis. The results are different, which comes from different mathematical models. 50% of results are same between the corresponding analysis and the multiple corresponding analysis. 26.3% are same between the adjusted residuals and the corresponding analysis. 21.1% are same between the adjusted residuals and the multiple corresponding analysis. We recommend the adjusted residuals because it can test hypothesis for preferring contents. The content which is not chosen by three methods is business.
초고속 무선인터넷은 무선 인터넷의 전송속도가 약 1Mbps이상을 말하며, HSDPA, WiBro 등으로 이러한 서비스를 제공하고 있다. 본 논문은 초고속 무선인터넷 서비스의 단말기를 폰형과 모뎀형으로 정의하고, 단말기 형태와 이용하는 장소에 따라 어떤 콘텐츠들을 선호하는 지를 분석하는 연구이다. 이를 위해 범주형 자료분석에서 사용하는 수정된 잔차모형과 대응분석, 중대응분석을 이용하였다. 세 가지 모형에 의한 결과가 모두 달랐으며 대응분석과 중대응분석의 일치도는 50%, 수정된 잔차와 대응분석의 일치도는 26.3%, 수정된 잔차와 중대응분석의 일치도는 21.1%를 보였다. 이러한 차이는 수리적 모형의 차이에서 기인하고 있으며, 본 주제에서 추천하는 방법은 수정된 잔차모형이다. 수정된 잔차모형은 선호하는 콘텐츠 뿐 만 아니라 비선호하는 콘텐츠도 알 수 있으며 검정도 가능하다. 분석 대상 10개의 콘텐츠 중 세 방법에 의해 선택되지 않는 콘텐츠는 업무였으며, 나머지 콘텐츠는 적어도 한번은 선택되었다.