The KIPS Transactions:PartD (정보처리학회논문지D)

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A Prototype Model for Handling Fuzzy Query in Voice Search on Smartphones

스마트폰의 음성 검색에서 퍼지 쿼리 처리를 위한 프로토타입 모델

  • 최대영 (유한대학교 경영정보과)
  • Received : 2011.05.18
  • Accepted : 2011.07.04
  • Published : 2011.08.31
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Abstract

Handling fuzzy query in voice search on smartphones is one of the most difficult problems. It is mainly derived from the complexity and the degree of freedom of natural language. To reduce the complexity and the degree of freedom of fuzzy query in voice search on smartphones, attribute-driven approach for fuzzy query is proposed. In addition, a new page ranking algorithm based on the values of attributes for handling fuzzy query is proposed. It provides a smartphone user with location-based personalized page ranking based on user's search intentions. It is a further step toward location-based personalized web search for smartphone users. In this paper, we design a prototype model for handling fuzzy query in voice search on smartphones and show the experimental results of the proposed approach compared to existing smartphones.

스마트폰의 음성 검색에서 퍼지 쿼리를 처리하는 것은 가장 어려운 문제 중의 하나이다. 이는 자연어에 내재된 자유도와 복잡성에 주로 기인한다. 스마트폰의 음성 검색에서 퍼지 쿼리의 자유도와 복잡성을 줄이기 위해 속성값에 기반을 둔 방법이 제안된다. 또한, 퍼지 쿼리 처리를 위한 속성값에 기반을 둔 새로운 페이지 등급 알고리즘이 제안된다. 이는 사용자의 검색 의도에 기반을 둔 위치기반의 개인화된 페이지 등급을 스마트폰 사용자에게 제공할 수 있다. 제안된 방법은 스마트폰 사용자를 위한 위치기반의 개인화된 웹 검색의 진일보한 방법이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 스마트폰의 음성 검색에서 퍼지 쿼리 처리를 위한 프로토타입 모델을 설계하고, 기존 스마트폰과 비교하여 제안된 방법의 성능 실험 결과를 제시한다.

Keywords

References

  1. N. J. Belkin, Helping people find what they don't know, Communications of the ACM 43(8), pp.58-61, 2000 https://doi.org/10.1145/345124.345143
  2. J Carriere and R. Kazman, WebQuery : searching and visualizing the Web through connectivity, Proceedings of the sixth international conference on the World wide Web, 1997.
  3. D.Y. Choi, I.K. RA, Toward a voice interface and personalized local web search in smart phones, RCIS 2010, pp.641-645.
  4. B. Kao, J. Lee, C. Y. Ng, D. Cheung, Anchor Point Indexing in Web Document Retrieval, IEEE trans. on SMC (part C) 30(3) pp.364-373, 2000. https://doi.org/10.1109/5326.885118
  5. D. H. Kraft, F. E. Petry, Fuzzy Information Systems : Managing Uncertainty in Databases and Information Retrieval Systems, Fuzzy Sets and Systems 90(2), 183-191, 1997. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(97)00085-7
  6. P. Martin, P. W. Eklund, Knowledge Retrieval and the World Wide Web, IEEE Intelligent Systems, (May/June 2000) 18-25. https://doi.org/10.1109/5254.846281
  7. R. R. Yager, On linguistic summaries of data, In knowledge discovery in databases, G. Piatetsky-Shapiro and B. Frawley (Eds.), MIT Press, pp.347-363, 1991.
  8. L. A. Zadeh, A computational approach to fuzzy quantifiers in natural language, Comput. Math. Appl. 9, pp.149-184, 1983. https://doi.org/10.1016/0898-1221(83)90013-5
  9. http://www.google.com/mobile/google-mobile-app/
  10. http://www.apple.com/iphone/features/voice-control.html
  11. http://www-01.ibm.com/software/pervasive/embedded_viavoice/
  12. http://websearch.about.com/internet/webserch/library/weekly/aa052199.htm