DOI QR코드

DOI QR Code

Appendicitis Extraction of Abdomen Ultrasonographic Images using Facia

근막을 이용한 복부 초음파 영상에서 충수염 추출

  • 박승익 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 송두헌 (용인송담대학교 컴퓨터게임과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)
  • Received : 2012.10.05
  • Accepted : 2012.10.25
  • Published : 2012.11.30

Abstract

In this paper, we propose a new method to extract and analyze appendicitis from abdomen ultrasonographic image in order to measure the thickness of appendix and change of inflammation correctly. Since the ultrasonographic image has environmental effect in nature, we standardize the image first and the process of extracting appendicitis then extracts the bottom facia which has the critical role to find appendix area. The experiment with real appendicitis patient verifies that the proposed method is more effective than current field expert's naked eye inspection.

본 논문에서는 충수염 영상 분석에 필요한 두께, 염증의 변화량 등의 자료를 객관적으로 측정할 수 있도록 하기 위해 복부 초음파 영상에서 충수염을 추출하고 분석하는 방법을 제안한다. 초음파 영상은 동일한 환경에서 영상을 촬영할 수 없기 때문에 객관적인 분석을 위해 초음파 영상을 표준화 한다. 본 논문에서 사용된 영상은 표준화된 초음파 영상을 대상으로 하였으며, 충수염 추출 과정은 사람마다 초음파 영상 결과가 다르게 나타나므로 최하단 근막을 추출한 뒤, 최하단 근막을 기준으로 충수염을 추출한다. 제안된 방법을 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 충수염 추출 및 분석 방법이 측정자가 직접 충수염을 추출하고 분석하는 방법보다 효과적인 것을 확인할 수 있었다.

Keywords

References

  1. 문석재 "충수염에 대한 한의학적 고찰", 한국전통의학지, 제 6권, 1호 pp.160, 1996.
  2. F, W. Kremkau, "Diagnostic Ultrasound: Principles and Instruments," Philadelphia, PA : Saunders, pp.52, 2002.
  3. 장대성, 김재군, 김광백 "형태학적 특징과 근막정보를 이용한 초음파영상의 근육 영역 분석", 한국지능정보시스템학회 추계 학술대회 논문집, pp.402-408, 2009.
  4. 이동균, 김준우, 이해정, 김광백 "복부 근육의 크기와 형태의 초음파적 분석", 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집, pp.2142-2145, 2010.
  5. K. B Kim, Y. W. Woo, H. K. Yang, "An Intelligent System for container Image Recognition Using ART2-Based Self-Organizing Supervised Learning Algorithm," Lecture Notes In Computer Science, LNCS 4247, Springer, pp.897-904, 2006.

Cited by

  1. Extraction of Appendix from Ultrasonographic Images using Ends-in Search Stretching and Fuzzy Sigma Binarization vol.17, pp.6, 2013, https://doi.org/10.6109/jkiice.2013.17.6.1281