Abstract
In this paper, we propose an adaptive thresholding method to binarize two-dimensional barcode images. Adaptive thresholding methods that minimize light effects convert an original image into a binary image. The methods are applied to document image binarization. The methods, however, have problems of determining box size used in adaptive thresholding. thus, they inappropriate to use in recognition of two-dimensional barcode images. To overcome the problem, we analysis the problem and propose a new adaptive threshold method using the integral image. To show the effectiveness of our method, we compared our method with the well-known existing methods in terms of visual quality and processing time. The experimental result indicates that the proposed method is superior to the existing method.
본 논문에서는 2차원 바코드 영상을 위한 적응적 이진화 방법을 제안한다. 적응형 이진화 방법은 조명의 영향을 최소화하여 이진화를 수행하는 기술이다. 적응적 이진화 방법은 주로 문서 영상에 맞게 발전되어 왔다. 기존 방법들은 적응적 이진화에서 사용되는 박스에 대한 크기 설정 문제를 가지고 있다. 이 문제로 기존 방법들은 이차원 바코드 영상 인식에 적용하기에 부적절하다. 문제점을 극복하기 위해 먼저 박스크기와 기존 방법들의 문제점을 분석하고, 이를 기반으로 적분영상을 사용한 새로운 적응형 이진화 방법을 소개한다. 제안한 방법의 성능 입증을 위해 기존의 방법과 속도, 성능 비교 실험을 수행하였고 실험 결과는 기존 방법보다 우수함을 입증하였다.