Abstract
The fabricated report attack will not only cause false alarms that waste real-world response efforts such as sending response teams to the event location, but also drains the finite amount of energy in a wireless sensor network. In this paper, we propose a probabilistic filtering method for sensor network security (PFSS) to deal with filtering for the fabricated report. On the basis of filtering scheme, PFSS combines cluster-based organization and probabilistic verification node assignment using distance of from cluster head to base station for energy efficiency and hot spot problem. Through both analysis and simulation, we demonstrate that PFSS could achieve efficient protection against fabricated report attack while maintaining a sufficiently high filtering power.
위조된 보고서 공격은 무선 센서 네트워크에서 이벤트가 발생한 위치에 대한 송신 응답과 같은 거짓 경보를 야기하는 것뿐만 아니라 제한된 량의 에너지를 고갈시킨다. 본 논문에서는 위조된 보고서를 필터링하기 위해 확률적인 보안 필터링 기법(PFSS: Probabilistic Filtering method for Sensor network Security)을 제안한다. 제안 내용은 클러스터 헤드와 기지국과의 거리를 이용하여 기지국까지의 중간 클러스터 헤드가 검증 노드인지를 확률적으로 선택하여 보안 검증에 필요한 에너지를 줄이고, 보안 처리에 따른 핫 스팟 문제를 완화시킨다. 제안된 기법의 성능은 수식 분석과 실험을 통하여 분석하였으며, 이를 통하여 제안된 기법이 기존의 보안 검증 처리에 비해 효율적임을 알 수 있다.
