Abstract
This study focused on estimating influential factors of traffic accidents and analyzing traffic accident severity of elderly and non elderly using traffic accident data. In order to reclassify elderly and non elderly traffic accident by a statistical method from entire traffic accident data, multiple discriminant analysis was applied. Also ordered logit model was applied for analyzing traffic accident severities using traffic accident severities as an independent variable and transportation facilities, road conditions and human characteristics as dependent variables. As results of the comparison between elderly and non elderly traffic accident, the traffic accident severity was affected by the age, types of traffic accidents, human characteristics and road conditions as well. Also, transportation facilities and road conditions affected to more elderly traffic accident than non elderly. Therefore, traffic accident severity would be decreased with the improvement of transportation facilities and road conditions for the elderly.
본 연구는 교통사고자료를 이용하여 고령자 집단과 비고령자 집단 간의 교통사고요인을 파악하여 각 요인들이 교통사고 심각도에 미치는 영향의 크기를 분석하였다. 나이에 의해 구분된 고령자와 비고령자 집단을 교통사고자료를 이용한 통계학적 방법에 의해 재분류하였으며, 교통사고 심각도에 미치는 영향요인을 분석하기 위해 심각도를 종속변수로 두고, 교통시설, 도로환경, 개인별특성에서 17개 독립변수로 정하여 순서형 로짓모형으로 분석하였다. 고령자 집단과 비고령자 집단의 교통사고 영향요인을 분석하여 비교한 결과, 사고 당사자의 연령뿐만 아니라, 사고유형이나 운전자 개인의 특성, 도로환경도 교통사고에 영향을 미치고 있음이 나타났다. 또한 고령자 집단과 비고령자 집단은 교통사고 심각도에 미치는 영향변수의 종류와 크기가 각각 다른 것으로 나타났다. 이는 각 집단의 개인적 특성에 적합한 교통시설이 개선된다면 교통사고의 심각도를 줄일 수 있음을 의미하는 것이라 할 수 있다.