Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
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Estimations of the student numbers by nonlinear regression model

비선형 회귀모형을 이용한 학년별 학생수 추계

  • Yoon, Yong-Hwa (Department of Computing & Statistics, Daegu University) ;
  • Kim, Jong-Tae (Department of Computing & Statistics, Daegu University)
  • Received : 2011.12.02
  • Accepted : 2011.12.28
  • Published : 2012.01.31
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Abstract

This paper introduces the projection methods by nonlinear regression model. To predict the student numbers, a log model and an involution model as the kind of a trend-extrapolation method are used. Empirical evidence shows that a projection by log model is better than by involution model with the confidence interval estimations for the coefficients of determination.

본 연구는 코호트 조성법에 의해 구성된 진학률들을 사용한 비선형 회귀모형을 이용하여 장래 초등과 중등, 고등학교의 학년별 학생수를 추계 하는데 목적이 있다. 이러한 진학률들의 모형을 분석하기 위하여 경향-외삽법 중 하나인 비선형 회귀모형의 로그모형과 거듭제곱 모형을 이용하였다. 그 결과 로그모형에 의한 예측이 거듭제곱모형에 의한 예측보다 조금 더 신뢰할 수 있고, 학생수도 적게 예측됨을 알 수 있었다.

Keywords

References

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