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Survival analysis on the business types of small business using Cox's proportional hazard regression model

콕스 비례위험 모형을 이용한 중소기업의 업종별 생존율 및 생존요인 분석

  • Park, Jin-Kyung (Department of Statistics, Chonnam National University) ;
  • Oh, Kwang-Ho (Department of Statistics, Chonnam National University) ;
  • Kim, Min-Soo (Department of Statistics, Chonnam National University)
  • Received : 2012.01.04
  • Accepted : 2012.03.05
  • Published : 2012.03.31

Abstract

Global crisis expedites the change in the environment of industry and puts small size enterprises in danger of mass bankruptcy. Because of this, domestic small size enterprises is an urgent need of restructuring. Based on the small business data registered in the Credit Guarantee Fund, we estimated the survival probability in the context of the survival analysis. We also analyzed the survival time which are distinguished depending on the types of business in the small business. Financial variables were also conducted using COX regression analysis of small businesses by types of business. In terms of types of business wholesale and retail trade industry and services were relatively high in the survival probability than light, heavy, and the construction industries. Especially the construction industry showed the lowest survival probability. In addition, we found that construction industry, the bigger BIS (bank of international settlements capital ratio) and current ratio are, the smaller default-rate is. But the bigger borrowing bond is, the bigger default-rate is. In the light industry, the bigger BIS and ROA (return on assets) are, the smaller a default-rate is. In the wholesale and retail trade industry, the bigger bis and current ratio are, the smaller a default-rate is. In the heavy industry, the bigger BIS, ROA, current ratio are, the smaller default-rate is. Finally, in the services industry, the bigger current ratio is, the smaller a default-rate is.

최근 글로벌 금융위기와 중소기업들의 연이은 도산으로 인해 국내 중소기업들의 구조조정에 대한 논의가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 신용보증기금에 등록된 중소기업 자료에 대하여 업종별 생존율 동향을 비교분석하였다. 이때 생존율의 차이는 로그순위 검정과 윌콕슨의 검정통계량을 사용하여 분석하였다. 또한 재무변수들을 이용하여 중소기업의 업종별 콕스 회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 도소매업과 서비스업이 경공업과 중공업, 건설업에 비하여 생존율이 높았으며, 건설업의 경우 생존율이 가장 낮음을 알 수 있었다. 또한, 업종별로 유의한 재무변수를 살펴보면, 건설업은 자기자본비율, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하는 반면에 차입금의존도가 커질수록 부도율이 증가하였다. 경공업은 자기자본비율, 총자산 순이익률이 커질수록, 도소매업은 자기자본비율, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였다. 중공업은 자기자본비율, 총자산 순이익률, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였지만 결합지표가 커질수록 부도율이 증가하였다. 마지막으로, 서비스업은 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였다.

Keywords

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