Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction (대한건축학회논문집:구조계)

Architectural Institute of Korea (대한건축학회)
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Comparison of Naive Bayesian Classifier and Self Organizing Maps Model for Selecting the Retaining Wall Methods

흙막이 공법 선정을 위한 나이브 베이지안 분류기와 자기 조직화 지도 모델의 비교 연구

  • Received : 2012.09.27
  • Published : 2012.12.25
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Abstract

In construction planning stage, it's very important and difficult to choose a proper earth retaining wall method. In general, retaining wall method is selected through the use of limited information by a highly experienced expert. However frequent changes order during construction happen and affect the aspects of construction cost and period. In this study we suggest and compare two classification method - Naive Bayesian Classifier(NBC) and Self Organizing Maps(SOM) for selecting the retaining wall methods. Comparing the based on NBC with SOM from 209 retaining wall cases, the experiment results show how NBC and SOM approaches can be used for selecting the retaining wall methods. Especially it was found that SOM approaches is more stable than NBC and can provide additional features based on the complete visibility graph.

Keywords

References

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