DOI QR코드

DOI QR Code

Causal Relationship of the Logistic Area for Military Service Satisfaction

군복무 만족도와 군수분야 제요소간의 인과관계 분석

  • Received : 2012.02.16
  • Accepted : 2012.03.22
  • Published : 2012.05.31

Abstract

This study is to understand the logistic area effect for the satisfaction of military service; service people work the unit of Marine Corps which is close or far away from North Korea and infantry people from the structural equation models based on the component based method(PLS). From the result, we note that the trustworthy and suitability of supply are the most important factors in their of military service satisfaction for Marine Corps.

해병대에 근무하는 병사들의 복무만족도, 특히 군수지원 측면에서 얼마나 만족하는지 알아보기 위해 군수분야 제 요인들에 대한 상호 인과관계를 구조방정식 모형을 이용하여 분석하였다. 이를 위해 해병대 복무만족도, 보급의만족도, 신뢰성, 적시성, 적절성, 군수품의 경제적운용 총 6개의 변수를 사용하여 각 변수들 간의 영향, 그리고 최종적으로 해병대 복무만족도에 어떻게 영향을 미치는지 알아보았다. 분석대상은 단순히 해병대 전체 병사로 국한하지 않고 접적지역과 후방지역 근무자들로 구분하여 알아보았다. 그 결과 양개지역 모두 보급물량의 적절성을 가장 중요하게 생각하였으며 접적지역은 보급의 적시성, 후방지역은 신뢰성이 가장 중요하게 여기는 것을 고려해 볼 때 지역적 특성이 반영된 것을 알 수 있었다. 분석방법은 군 특성상 많은 표본의 확보가 어렵고 특히 접적지역 부대는 더욱 어려워 전통적인 LISREL대신 PLS(partial least square) 방법을적용하고, 설문자료가 리커트척도에 의한 순서형자료임에 따라 연속형자료로 전환하여 분석함으로서 통계분석의 정확도를 보다 더 높일 수 있도록 하였다.

Keywords

References

  1. 군수품관리법시행령 (2009). 국방부.
  2. 김기영, 강현철 (2008). , 자유아카데미, 서울.
  3. 김석우, 최용석 (2001). <인과모형의 이해와 응용>, 학지사, 서울.
  4. 민찬규 (1996). 육군 사병 피복류의 사용자 만족도 영향 요인에 관한 연구, 국방대학원.
  5. 박정선 (2001). 리커트 척도의 수량화를 위한 구조방정식모형 분석, 연세대학교대학원 응용통계학과, 서울.
  6. 배병렬(2006). , 청람, 서울.
  7. 정대봉 (2009). <군수지원 분야의 직무만족이 서비스 품질과 고객만족에 미치는영향>, 동양대학교.
  8. 조인철 (2000). <군복무 동기부여방안 연구>, 국방대학교.
  9. 최수동(2007). <사용자 중심의 군수지원 성과지표 개발에 관한 연구> , 국방정책연구, 서울.
  10. 해군규정 (2006). 해군본부.
  11. 해병대 보금운영방침 (2010). 해병대사령부.
  12. Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables, John Willey and Sons, New York.
  13. Joreskog, K. G. and S¨orbom, D. (1996). LISREL 8 : User's Reference Guide, Scientific Software International, Chicago.
  14. Sanchez, G. (2009). Understanding partial least squares path modeling, Universitat Politecnica de Catalunya, Spain.
  15. Tenenhaus, M., Vincenzo, E. Vinzi, Chatelin, Y. M. and Carlo, L. (2005). PLS path modeling, Computational Statistics and Data Analysis, 48, 158-205.
  16. Wold, H. (1982). Soft modeling: The basic design and some extensions, System under Indirect Observation: Causality, Structure, Prediction, Part II, 1-54, Amsterdam, North Holland.