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Association Analysis of Construction Accident Attributes Causing Fatalities

사망자 및 중환자를 유발하는 건설중대재해 요인간 연관성 분석

  • 신동필 (경북대학교 건축.토목공학부 대학원) ;
  • 손창백 (세명대학교 건축공학과) ;
  • 이동은 (경북대학교 건축.토목공학부)
  • Received : 2011.11.29
  • Published : 2012.02.25

Abstract

The paper presents findings obtained by analyzing the construction fatality data occurred for the last 5 years using Data Mining method. Association rules between the attributes of construction fatalities causing the dead and serious injuries are described. The industrial accident data obtained from KOSHA(Korea Occupational Safety & Health Agency) were analyzed. A series of processes of data cleaning were carried out for using the data. Using Association Rule Mining, 581 association rules were retrieved using SAS E-miner. 74 association rules which are inferred as meaningful knowledge were discovered. It is expected that those rules can be useful knowledge and invaluable data for effective safety management and prevention of accident.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단

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