Abstract
Recently, the rapid development of internet and information technology has led to rapid changes in many industries. One of the most rapidly developing industries is the call centers. Almost all public institutions, financial institutions including insurance companies, and shopping malls, many call center staffs are proceeding with the consultation. However, lack of call center staffs is leading to a lot of customers complaints. The function of outbound call centers such as promotion and sale of products is also arising some problems due to insufficient number of consulting staffs. In this study, we propose the call center model for maximizing the rate of call connection time and suggest the best way of call centers model to be the channel distributions using the data mining techniques.
최근 들어 인터넷의 발전 및 정보기술의 급속한 발전은 많은 산업에 있어서 급속한 변화를 이끌어 왔다. 가장 급속히 발전한 산업 중 하나가 콜센터이다. 현재 거의 대부분의 공공기관이나 보험회사 등 금융회사, 쇼핑몰 등에서 수많은 콜센터 인력들이 상담을 진행하고 있으나 몰려드는 상담에 비해 상담원의 수가 많이 부족하여 고객 불만으로 확대대고 있다. 또한 상담원을 통한 제품의 홍보, 상품의 광고 등 매출을 유도하는 중요한 채널인 콜센터의 아웃바운드 기능도 부족한 상담인원으로 인해 수많은 업무를 진행하지 못하는 불상사가 발생되고 있다. 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 이용해서 통화 연결률을 극대화 할 수 있는 최적시간대 및 통화채널 분석 모델방법에 대하여 제안 하였다.