Abstract
In this paper, we propose a novel recognition method that extract source data from encoded signal that are displayed on FND mounted on home appliances. First of all, it find a candidate FND region from sequential difference images taken by smartphone and extract segment image using clustering RGB value. After that, it normalize segment images to correct a slant error and recognize each segments using a relative distance. Experiments show the robustness of the recognition algorithm on smartphone.
본 논문에서는 가전기기에 탑재 된 FND에 표시되는 부호화 된 코드를 스마트폰으로 촬영하여 이로부터 원문데이터를 추출하는 인식기법에 대해 제안한다. 제안하는 스마트폰 기반의 FND 인식 기법은 먼저 차영상을 이용하여 입력되는 영상에서 FND의 위치를 추정한 뒤 RGB값 클러스터링을 통해 Segment를 추출한다. 다음으로 기울어진 Segment에 대한 정규화 과정을 거친 뒤 상대적인 거리를 이용하여 각각의 Segment를 인식한다. 실험을 통해 실제 스마트폰에서 사용 시 속도와 인식률이 모두 양호함을 확인하였다.
